RPAは本当に将来性がないのか？オワコン説の真相と次世代自動化の行方を解説

2025年12月11日

RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）は、一時期「業務効率化の切り札」として多くの企業が導入しました。
しかし近年、「RPAはもう終わった」「RPAに将来性はない」という声を耳にすることも増えています。
果たしてそれは本当なのでしょうか？それとも誤解なのでしょうか？
この記事では、RPAブームの背景や日本だけの課題、RPAエンジニアの現実、そしてAIとの融合による新たな自動化の未来までを、実例とともにわかりやすく解説します。
読み終えた頃には、「RPAは終わった」の意味が“変わる”かもしれません。

RPAとは何かを改めて理解する

まず、「RPAとは？」という基本から整理しておきましょう。
RPAは「Robotic Process Automation（ロボティック・プロセス・オートメーション）」の略で、コンピューター上の定型作業をソフトウェアロボットが自動で行う仕組みを指します。

例えば、経理部門での請求書処理、営業部門での見積書作成、人事部門での勤怠データ入力など、「人間が毎日同じ手順で行う仕事」を自動化できます。
Excelのマクロやスクリプトよりも柔軟で、複数のアプリケーションをまたいだ操作が可能なのがRPAの特徴です。

代表的なRPAツールには以下のようなものがあります。

UiPath（ユーアイパス）
Automation Anywhere
Blue Prism
WinActor（日本製）

これらはGUI操作で簡単にロボットを作れるため、非エンジニア職でも導入しやすいという利点がありました。
この「誰でも使える」という手軽さが、2017〜2020年頃のRPAブームを生み出したのです。

RPAブーム終焉と言われる理由とその真相

しかし近年、「RPAブームは終わった」と言われるようになりました。
ではなぜそう言われるようになったのでしょうか。
表面的に「RPAが古い」と切り捨てるのではなく、背景にある要因を見てみましょう。

1. 現場任せの導入で“定着しなかった”企業が多い

RPA導入当初、企業の多くは「とりあえず導入してみよう」と現場に任せる形でプロジェクトを進めました。
しかし、明確な目的設定や運用ルールがないまま導入すると、すぐにエラーやメンテナンス負荷が発生します。
「動かなくなった」「担当者が異動して誰も修正できない」などのトラブルで、結果的に放置されたRPAも少なくありませんでした。

2. 対象業務が限定的だった

RPAは「ルールが明確」「例外が少ない」業務には強いものの、判断や変化を伴う業務には対応できません。
AIや自然言語処理がまだ発展途上だった当時、RPAは“手作業の自動化ツール”の域を出なかったため、活用の幅が限定されていました。
そのため「思ったより効果が出ない」「運用コストが高い」と感じる企業も増えていったのです。

3. AI・ChatGPTの登場で注目が移った

2023年以降、ChatGPTをはじめとする生成AIが登場し、
「もうAIで自動化できるのでは？」という流れが強まりました。
この結果、RPAが“古い技術”のように扱われ、「RPAはオワコン」という印象を持たれたのです。
しかし、実際にはAIとRPAは対立する存在ではなく、補完関係にあります。
RPAが得意な定型処理をAIが理解し、判断部分をAIが担うことで、より高度な自動化が可能になります。

RPAオワコン説は本当か？日本だけが遅れている理由

「RPA オワコン説は本当か？」という問いに対し、結論から言えば**“誇張された誤解”**です。
確かにブームのような熱狂は落ち着きましたが、世界的にはRPAは今も進化を続けています。
むしろ、日本市場が「RPA 日本だけ遅れている」と言われる理由を理解すると、今後の可能性が見えてきます。

海外では「ハイパーオートメーション」へ進化

米国や欧州では、RPAを中核にAIやBPM（ビジネスプロセスマネジメント）を統合した「ハイパーオートメーション」が注目されています。
これはRPA単体ではなく、AIによる判断・分析と連携する自動化の仕組みです。
たとえば、請求書の内容をAIで読み取り、その情報をRPAで会計システムに入力する、といった組み合わせが一般的になっています。

日本だけが“属人的な運用”にとどまっている

一方、日本ではRPA導入を「現場の手作業を減らすツール」として使う企業が多く、経営層レベルでのデジタル戦略に結びついていないケースが目立ちます。
つまり、RPAを**“業務改革”ではなく“便利ツール”扱い**してしまったのです。
この「部分最適」にとどまる姿勢が、海外との差を広げる要因になっています。