Figmaとchatgptの連携して使うメリット!実例付きでどんなことができるのか解説

2025年12月30日

Web制作の現場でFigma（ブラウザ上で動作するデザインツールです）を使わない日はありませんよね。一方で、構成案作りやテキストの流し込みといった「考える作業」に時間がかかり、本来のデザインに集中できず悩む同僚も多いのではないでしょうか。そこで注目したいのが、ChatGPT（AIチャットサービスです）との連携です。この記事では、FigmaとChatGPTを連携させる具体的なメリットから、ワイヤーフレームの自動作成、さらにはコーディングの効率化まで、実務ですぐに役立つノウハウを網羅して解説します。この記事を読むことで、AIをデザインプロセスの強力なパートナーにする方法が分かり、制作スピードを劇的に引き上げることが可能になりますよ。

ChatGPT Figma連携のやり方とメリットを解説｜デザイン業務の生産性が向上する理由

Webデザインの初期段階で最も時間がかかるのは、白紙の状態からレイアウトを考え、ダミーテキストを流し込む作業かもしれませんね。ChatGPT Figma連携を取り入れることで、こうしたクリエイティブの「生みの苦しみ」を大幅に軽減できます。ChatGPTは単なるテキスト生成ツールではなく、デザインの論理構造やユーザー体験の筋道を立てるための思考パートナーとして機能するのですよ。

連携によって得られる最大のメリットは、情報の可視化スピードが圧倒的に早くなることです。これまではディレクターから届いた構成案を一つずつFigma上に手入力していましたが、AIを使えばプロンプト（AIへの命令文のことです）一つで複雑な情報整理が完了します。また、英語でのUIデザインが必要な際も、自然な表現を瞬時に提案してくれるため、言語の壁を感じずに作業を進められるのも嬉しいポイントですね。

具体的なメリットを整理すると、以下のようになります。

構成案やキャッチコピーの作成時間が短縮され、デザインの試作回数を増やせるようになります
ユーザーのペルソナ（想定される利用者の人物像です）に合わせたコンテンツ案を瞬時に生成できます
翻訳や多言語対応の作業がスムーズになり、海外向け案件のハードルが下がります
デザインシステム（一貫したデザインを保つためのルール集のことです）のドキュメント作成を自動化できます

こうしたメリットを最大限に引き出すためには、単にChatGPTの画面を隣に置くのではなく、API（アプリ同士を繋ぐ仕組みのことです）を活用したプラグインなどを通じて、直接Figma内で操作できる環境を整えるのがおすすめです。連携が深まるほど、デザインと文章作成の行き来がなくなり、思考の断絶を防ぐことができるようになります。

また、チームでの共同作業においてもAI連携は威力を発揮します。例えば、クライアントへのプレゼン資料を作る際、デザインの意図を言語化して添える作業もAIが得意とする分野です。あなたが作った美しいビジュアルに対して、なぜこの色を選び、なぜこの配置にしたのかという論理的な説明をChatGPTにサポートしてもらうことで、提案の説得力が格段に増すかもしれませんよ。

デザイナーにとって、AIは仕事を奪う存在ではなく、単純作業から解放してくれる救世主です。これまで数時間かかっていたリサーチやテキスト作成を数分に短縮できれば、その分もっと「ユーザーに喜んでもらうための工夫」に時間を割けるようになります。連携の第一歩として、まずは自分のワークフロー（業務の一連の流れのことです）の中で、どこが一番「面倒だ」と感じているかを洗い出してみることから始めてみましょう。

Figma ChatGPT ワイヤーフレームを素早く作成する手順｜プロンプトからUI構成を作る方法

ワイヤーフレーム（Webサイトの設計図となる骨組みのことです）の作成は、プロジェクトの成否を分ける重要な工程です。しかし、ゼロから情報の優先順位を決め、ボタンやテキストを配置するのは重労働ですよね。Figma ChatGPT ワイヤーフレーム作成のノウハウを身につければ、この設計フェーズをわずか数分で終わらせることができるようになります。

具体的なやり方としては、ChatGPTに対して「どのようなサイトを作りたいか」という情報を詳細に伝え、UIコンポーネント（ボタンや入力欄などのパーツのことです）のリストや階層構造を出力させます。その結果をFigmaのプラグインに読み込ませることで、自動的に四角形のボックスやラベルがキャンバス上に生成されるという流れが一般的です。この手法を使うと、構造のミスが減り、論理的な画面設計が可能になるのですよ。

効率的なワイヤーフレーム作成の手順は、以下のステップで進めるとスムーズです。

サイトの目的、ターゲット、必要な機能を整理してChatGPTに入力します
AIに出力させたセクション（見出しや画像エリアなどの区切りのことです）の構成案を確認します
Figma内のAIプラグインを使用して、出力された構成をビジュアルパーツへ変換します
生成された骨組みをもとに、細かなレイアウト調整や余白の最適化を手動で行います

ここで大切になるのが、プロンプトの質です。単に「カフェのサイトのワイヤーフレームを作って」と指示するのではなく、「30代の女性をターゲットにした、落ち着いた雰囲気のオーガニックカフェのTOPページ構成。メニュー、予約ボタン、地図、SNS連携を順番に並べて」のように具体的に指定することが成功のコツです。AIは詳細な設定があればあるほど、実務でそのまま使える精度の高い回答を返してくれます。

また、ワイヤーフレームの段階でダミーテキストが「あああ」や「Lorem Ipsum（仮のテキストとしてよく使われるラテン語です）」ばかりだと、実際のイメージが湧きにくいですよね。ChatGPTを使えば、ターゲット層が実際に検索しそうなキーワードを含んだ具体的な文言を流し込めるため、クライアントとの合意形成も早くなります。「このボタンの文言は、購入ボタンよりも『まずは無料で試す』の方が反応が良いかもしれません」といった提案までAIが行ってくれることもありますよ。

このように、Figma ChatGPT ワイヤーフレーム連携は、単なる自動生成ではなく「質の高い叩き台」を瞬時に作るための技術です。AIが作った土台をベースに、デザイナーとしての経験値を乗せて微調整していく。この「AIと人間の共同作業」こそが、2025年以降のWeb制作における標準的なスタイルになっていくでしょう。

Figma ChatGPT コーディングを自動化する活用術｜CSSやReactコードを生成する効率的な手法

デザインが完成した後に待っているのが、エンジニアへの受け渡しとコーディング作業ですよね。Figma ChatGPT コーディングの連携を活用すれば、デザインからスタイル情報を抜き出し、実務で使用可能なコードへ変換するプロセスを大幅に効率化できます。特に、複雑なFlexbox（要素を綺麗に並べるためのCSSの仕組みです）の指定や、レスポンシブ対応（画面サイズに合わせてレイアウトを変えることです）のコード生成において、AIは非常に高い精度を発揮します。

Figma上のプロパティ（色やサイズ、余韻などの設定値のことです）をChatGPTに読み込ませることで、単なる数値の羅列ではなく、保守性（後から修正しやすいことという意味です）の高い整ったコードを生成させることができます。これにより、デザイナーとエンジニアの間で起きがちな「デザイン通りの実装が難しい」というコミュニケーションミスを未然に防ぐことが可能になります。

コーディングを効率化するための具体的な活用方法は以下の通りです。

Figmaの「Dev Mode（開発者向けモードです）」で取得したCSSをChatGPTに貼り付け、Tailwind CSSなどのフレームワーク用に変換させます
複数のコンポーネントを組み合わせて、ReactやVue.jsといったモダンな開発環境で使えるコード一式を生成します
画像の配置やアニメーションの挙動を自然言語で説明し、JavaScriptのコードを作成してもらいます
ブラウザ間の表示差異（ブラウザごとのクセのことです）を考慮した修正案をAIに提示させます

例えば、自分で書くと間違いやすいグラデーションのコードや、複雑な影の指定（box-shadow）なども、AIなら一瞬で正確なコードを出力してくれます。また、Figmaのデザインを直接解析してHTML/CSSに変換するプラグインとChatGPTを組み合わせることで、従来の手作業を半分以下に減らすことも夢ではありません。デザインの細かなニュアンスをコードでどう表現すべきか迷った際も、ChatGPTに「このデザインを再現するのに最適なCSSの構成を教えて」と聞けば、複数の選択肢を提示してくれるはずですよ。

ただし、AIが生成したコードをそのまま盲信して本番環境に投入するのは避けましょう。必ず自分やチームのエンジニアが目を通し、パフォーマンスやセキュリティの観点で問題がないか確認する工程は必須です。AIはあくまで「優秀なコーディングアシスタント」として扱い、最後の品質担保は人間が行うというバランスが、プロの仕事としては重要になりますね。

また、Figma内にはChatGPTのAPIを利用した「Figma to Code」系のプラグインが多数存在します。これらを使うと、Figmaのレイヤー構造（パーツの重なり順のことです）をAIが読み取り、適切なHTMLタグ（headerやsectionなど）を割り当ててくれるようになります。構造化された美しいマークアップをAIが下書きしてくれるおかげで、私たちはより高度な機能実装やロジックの開発に集中できるのですよ。

ChatGPT Figma to HTMLを実現するプラグインの比較｜コード書き出しの手間を減らすツール

デザインをHTMLに変換する作業は、以前は「スライス」や「コーディング」と呼ばれ、職人技が必要な領域でしたよね。しかし現在は、ChatGPT Figma to HTMLの技術を搭載したプラグインが続々と登場しており、この作業を自動化、あるいは半自動化することが可能になっています。2025年最新のツール事情を把握しておくことは、制作会社のディレクターやフリーランスの方にとって大きな武器になります。

現在注目されているプラグインは、単に見た目を再現するだけでなく、ChatGPTのロジックを組み込むことで「意味のあるマークアップ（検索エンジンが理解しやすい正しいHTML構造のことです）」を生成できるよう進化しています。例えば、ボタンに見える要素を単なる画像としてではなく、アクセシビリティ（誰でも使いやすい設計という意味です）に配慮した<button>タグとして書き出してくれるのですよ。

主要なツールや手法を比較すると、以下のような特徴があります。

Figma公式のDev Mode：基本機能としてCSSやプロパティの書き出しに優れており、開発者との連携が最もスムーズです
Anima（アニマ）：FigmaをReactやHTMLに直接変換する老舗ツールで、ChatGPT連携によるコードの最適化機能が強化されています
Locofy.ai：デザインをWebアプリのコードに変えるAI特化型ツールで、レスポンシブ設定の自動化に定評があります
Builder.io：Figmaのデザインを読み取り、ChatGPTのようにプロンプトでコードを微調整しながら書き出しができる次世代プラットフォームです

これらのツールを選ぶ際の基準は、「どのレベルまで自動化したいか」にあります。ランディングページのように1回限りの制作であれば、Animaなどで一気にHTMLを書き出すのが早いです。一方で、長期的にメンテナンスが必要なWebサービスであれば、公式のDev Modeから必要な情報をChatGPTに渡し、自分たちのルールに沿ったコードへとブラッシュアップさせていく方が、結果として高品質なサイトになります。

また、最近ではChatGPT自体にFigmaのファイルをアップロードしたり、スクリーンショットを読み込ませたりして、直接コードを生成させる手法も一般的になっています。これを「Vercel」や「GitHub」などのホスティングサービス（サイトを公開するための場所です）と連携させれば、デザインから数分でプロトタイプ（動く試作品のことです）を公開することだって可能です。

ツールを導入する際に気をつけるべきなのは、Figmaの「オートレイアウト」を適切に設定しているかどうかです。オートレイアウトとは、要素の幅や余白を動的に調整するFigmaの機能ですが、これが正しく設定されていないと、AIが構造を誤認して崩れたコードを書き出してしまうことがあります。AIプラグインを使いこなすためには、まずFigmaの基本操作をマスターし、AIが理解しやすい「綺麗なデザインデータ」を作ることが大切ですよ。

Figma ChatGPT プラグインのおすすめ5選｜デザイン制作を劇的に変えるAIツール

Figmaのエコシステム（ツールを取り巻く拡張機能の環境のことです）は非常に活発で、ChatGPTの強力な言語モデルを活用したプラグインが毎日リリースされています。どれを使えばいいか迷ってしまうという方のために、現場で実際に使われている「本当に役立つ」Figma ChatGPT プラグインを厳選して5つご紹介しますね。

これらのプラグインは、インストールするだけでFigmaの操作パネルからChatGPTの機能を呼び出せるようになります。わざわざブラウザでChatGPTを開いてコピペする必要がなくなるだけで、作業の集中力が途切れるのを防ぐことができるのですよ。

おすすめのAIプラグイン5選は以下の通りです。

Magician（マジシャン）：コピーライティングだけでなく、アイコンの生成や画像生成もFigma内で行える万能型AIプラグインです
Relume Ipsum（リルーム・イプサム）：ワイヤーフレームに合わせた最適なテキスト案をChatGPTが生成し、1クリックで流し込んでくれるテキスト特化型ツールです
Figma to Code (AI Edition)：デザインを選択するだけで、ChatGPTが最適なHTML/CSSやReactコードを解説付きで生成してくれます
Builder.io – Figma to Code：AIがデザイン構造を解析し、レスポンシブなCSSとともに高品質なコードを書き出してくれるツールです
Automator：ChatGPTとFigmaのアクション（繰り返し作業）を連携させ、複雑なワークフローを自動化できる上級者向けツールです

特に「Magician」は、名前の通り魔法のような体験を提供してくれます。例えば、バナーの中に「お洒落なカフェのイラスト」が欲しいと思った時、プラグイン上で言葉を入力するだけで、Figmaのキャンバスに直接画像が生成されます。ChatGPTの生成能力をテキスト以外にも広げたこのプラグインは、デザインの幅を大きく広げてくれるでしょう。

また、「Relume Ipsum」はWebサイトの構成案を作る際に非常に便利です。デザイン段階で「ここに具体的な文章が入ると、こんな見た目になるのか」という確認が取れるため、後からの文字数オーバーによるデザイン崩れを防ぐことができます。クライアントに見せる際も、仮の文字（ダミー）ではなく本番に近い内容が入っているだけで、承認のスピードが格段に早くなりますよ。

プラグインを導入する際は、一部無料枠がありますが、APIキー（自分専用の利用コードです）の設定が必要な場合もあります。OpenAIの公式サイトでAPIを取得し、Figmaに紐付けるという少し専門的な作業が必要になりますが、それに見合うだけの恩恵は必ずあります。自分好みのプラグインをいくつか組み合わせて、あなただけの「最強のAIデザイン環境」を構築してみてくださいね。

ChatGPT appとFigmaを組み合わせたプロトタイプ開発｜モバイルアプリ設計の効率化

モバイルアプリの開発現場においても、FigmaとChatGPTの相性は抜群です。特に「ChatGPT app（スマホ向けの公式アプリです）」を活用することで、外出先や会議中に思いついたアイデアを音声でメモし、それをFigmaでの設計にシームレスに繋げるといった新しい働き方が可能になっています。モバイル特有のUIパターンや画面遷移（画面が切り替わる流れのことです）の設計において、AIは過去の膨大なデータを学習しているため、非常に頼りになるアドバイザーになりますよ。

プロトタイプ開発（本番前に動くモデルを作って試すことという意味です）では、いかに早く「ユーザーの手触り」を確認できるかが勝負です。ChatGPTにアプリの主要なユーザー体験（ジャーニー）を考えさせ、それをFigma上で形にしていく。このスピード感が、アプリの品質を磨き上げる時間を生み出してくれます。

ChatGPT appとFigmaを連携させた効率化のポイントを紹介します。

ChatGPT appの音声入力機能を使って、アプリの仕様案や画面遷移のアイデアを口頭で整理します
AIに出力させた「要件定義書（何を作るかまとめた書類です）」をFigmaの各画面（フレーム）のタイトルとして配置します
各画面で発生するエラーメッセージや空の状態（エンプティステート）の文言を一括で生成します
Figmaのプロトタイプ機能（リンクを繋いで動かす設定です）の設定順序をAIに整理させ、複雑な遷移を可視化します

例えば、「ECアプリのカート画面から購入完了までの流れ」をAIに相談すると、「住所未登録の場合の警告」や「クーポン適用の確認画面」など、人間がうっかり忘れがちな画面の必要性を指摘してくれます。こうしたヌケ漏れを防ぐことができるのが、AI連携の隠れた大きなメリットです。モバイルアプリはPCサイトに比べて考慮すべきシナリオが多いため、AIに壁打ち（考えをぶつけて整理することです）をしながら進めるのが正解ですね。

また、ChatGPT appで生成したテキストを、Figmaのモバイルアプリ（閲覧用のアプリです）でリアルタイムに確認しながら、文言の「読みやすさ」をチェックすることも重要です。小さな画面上では、数文字の差が使い勝手を大きく左右します。AIに「スマホ画面で2行以内に収まる、親しみやすいエラー文を3パターン作って」といった細かい注文を出すことで、極上のUIテキスト（マイクロコピーと呼ばれます）を仕上げることができるのですよ。

開発の現場では「スピードが命」と言われることが増えています。しかし、スピードを優先して質が落ちては意味がありません。ChatGPTとFigmaを連携させたフロー（仕事の流れのことです）を確立することで、「速くて、かつ丁寧な設計」という矛盾を解決できるようになります。最新のChatGPT appの機能をフル活用して、あなたのデザイン業務をよりモバイル・フレンドリー（スマホに優しい設計という意味です）なものに変えていきましょう。

Figma GPTを活用したデザインシステム構築のやり方｜テキスト作成と色選定のAI活用

中規模以上のWeb制作やプロダクト開発で欠かせないのが「デザインシステム」です。これを作るのは非常に大変な作業ですが、Figma GPT（Figma内で動作するGPTモデルのことです）を活用すれば、一貫性のあるシステムを半分以下の労力で構築できるようになります。特に「名前付け（ネーミング）」や「ルールの言語化」といった、デザイナーが苦手としがちな論理的作業において、AIは圧倒的な力を発揮します。

デザインシステムは、単にパーツを並べるだけではなく、それを「なぜ、どのように使うか」を定義したドキュメントが重要です。ChatGPT連携を使えば、色の名前（トークン名と言います）の提案から、タイポグラフィ（文字の大きさや太さのルールです）の基準作成、さらにはアクセシビリティのガイドライン執筆までを自動化できるのですよ。

Figma GPTを使ったデザインシステム構築の具体的なフローをまとめました。

ブランドコンセプト（その会社らしさという意味です）を伝え、それに適したメインカラーとアクセントカラーの組み合わせをAIに提案させます
各パーツ（ボタン、フォーム、カードなど）の状態（ホバー時やエラー時など）の命名規則をAIに作らせ、Figmaの変数（バリアブル）に適用します
コンポーネントの使い方案内（例：このボタンは決済時のみ使用する、など）をAIに執筆させます
ダークモード（背景を黒にする設定です）時の色の反転ルールを計算し、システム全体の色調整を行います

例えば、「海のように爽やかで、かつプロフェッショナルなIT企業の色構成を提案して」と頼むと、それぞれの色の16進数コード（#FFFFFFのような記号です）とともに、色の役割（プライマリ、セカンダリなど）まで整理してくれます。さらに「その色をFigmaのバリアブル機能（値を一元管理する仕組みです）に登録する際の、開発者がわかりやすい名前を考えて」と続ければ、実装時の混乱も防げます。

また、デザインシステムのメンテナンス（古くなったルールを直すことです）もAIが得意な分野です。既存のルールをChatGPTに読み込ませて「今のWebトレンドに照らして、古くなっている部分はある？」と聞けば、客観的な改善案を提示してくれるかもしれません。デザインを感覚的なものから、論理的な資産へと変えていくプロセスにおいて、AIは最強のメンター（指導者）になってくれます。

デザインシステムは「一度作って終わり」ではなく、チーム全員が使いこなして初めて価値が出ます。AIを使って誰にでも分かりやすい解説資料を添えることで、デザインの品質を底上げし、将来の修正コストを大幅に削ることができるのですよ。FigmaとChatGPTを組み合わせたこの手法を、ぜひ大規模なプロジェクトで試してみてください。

ChatGPT リリースから進化した最新のFigma AI機能｜将来のWeb制作はどう変わるのか

ChatGPT リリース（2022年末の公開です）以来、Webデザインの世界は想像を絶するスピードで進化してきました。Figma自身もAI機能を公式に取り入れ始めており、サードパーティ（他社製という意味です）のプラグインに頼らなくても、ツール内で高度なAI体験ができるようになりつつあります。将来的には、マウスで線を引く時間よりも、言葉で意図を伝える時間の方が長くなる「プロンプト駆動のデザイン」が主流になるかもしれません。

今後、FigmaとChatGPTのような生成AIの連携はさらに深まり、デザインの「自動生成」から「文脈の自動補完」へとフェーズが移っていくでしょう。例えば、デザイナーが一つのボタンを作ると、AIが「残りの入力フォームや送信後の完了画面も、このスタイルで作っておきますね」と先回りして提案してくれるようなイメージです。

これからWeb制作の現場に起きると予想される変化を整理しましょう。

デザインの単純な複製やパーツ整理といった作業が完全に自動化され、デザイナーは「戦略立案」や「UXデザイン（体験設計です）」に集中するようになります
デザインからコードへの変換精度が100％に近づき、フロントエンド実装の手間が劇的に減少します
ユーザーデータに基づき、AIがABテスト（2つの案を比較して良い方を選ぶ手法です）のデザイン案を自動で生成・改善するようになります
専門知識がなくても、優れたアイデアをプロンプトで表現できれば高品質なデザインを生み出せるようになり、デザイナーの定義が広がります

こうした未来において、私たちデザイナーに求められるのは「AIへの適切な指示出し」と「AIが出した案の良し悪しを判断する審美眼（目利き能力です）」です。ChatGPT リリース後の激動の数年が示している通り、技術は変わりますが「誰に何を届けたいか」という本質は変わりません。AIをツールとして使いこなすためのリテラシー（読み解く力という意味です）を磨き続けることが、将来生き残るための唯一の条件になります。

また、Figma公式のAI機能「Figma AI（旧Figjam AI含む）」が進化することで、デザイナーだけでなくディレクターやエンジニアも、同じキャンバス上でより高度な共同作業ができるようになります。ChatGPTの会話能力とFigmaの視覚表現力がシームレスに混ざり合うことで、これまで数週間かかっていたプロジェクトが数日で完了する時代が、すぐそこまで来ているのですよ。

変化を恐れるのではなく、まずは新しい機能を積極的に触ってみる「好奇心」を大切にしましょう。FigmaとChatGPTの連携は、あなたのクリエイティビティ（創造性という意味です）を何倍にも拡張してくれる強力な翼になるはずです。新しい技術を味方につけて、これからのWeb制作の世界を存分に楽しんでいきましょうね。

まとめ：FigmaとChatGPTの連携で次世代のデザインワークフローを手に入れよう

ここまで、FigmaとChatGPTを連携して使うことの膨大なメリットと、具体的な実例について詳しく見てきました。AIを味方につけることは、単に作業を速めるだけでなく、あなたのクリエイティブな思考をより深い場所へと導いてくれる鍵になることがお分かりいただけたかと思います。

この記事の大切なポイントを振り返ってみましょう。

ChatGPT Figma連携は、構成案作成からテキスト流し込み、ドキュメント作成まで多岐にわたる時間を短縮してくれます
ワイヤーフレーム作成では、AIに具体的なプロンプトを与えることで、論理的でヌケ漏れのない設計図を瞬時に作れます
コーディング連携を活用すれば、デザインスタイルをTailwindやReactなどのモダンなコードへ正確に変換でき、開発工数を削減できます
Figma ChatGPT プラグインや、Figma公式のAI機能を組み合わせることで、Figma内で全ての作業が完結する効率的な環境が手に入ります
将来的にはAIがデザインの補完や改善案の提示を先回りして行うようになり、デザイナーはより本質的な価値創造に集中できるようになります

AIの進化は止まりませんが、それを使うのはあくまで「人間」であるあなた自身です。ChatGPTが提案してくれた案の中から、どれが最もユーザーの心に響くかを選び、さらに磨きをかけていく。その最終的な判断こそが、デザイナーとしてのあなたの価値そのものなのですよ。

まずは今日から、一つでもいいので気になるプラグインをインストールしたり、ChatGPTにサイトの構成を相談してみたりすることから始めてみませんか。その小さな一歩が、1年後のあなたの働き方を大きく変えるきっかけになるはずです。新しい技術を柔軟に取り入れながら、より楽しく、より価値のあるデザインを生み出し続けていきましょう。