ChatGPTに聞いてはいけないこと一覧まとめ!NGワードを解説

2025年12月31日

ChatGPTは日々の業務を劇的に効率化してくれる最高のパートナーですが、実はなんでも自由に聞いて良いわけではありません。不用意な質問や情報の入力は、企業の機密漏洩や法的なトラブル、さらには誤った情報による判断ミスを招く恐れがあるのですよ。この記事では、ChatGPTに聞いてはいけないことの具体例や、入力してはいけないNGワードの基準、そして安全にAIを使いこなすためのリスク管理術を徹底的に解説します。この記事を読むことで、AI活用の落とし穴を完璧に回避し、自信を持ってChatGPTをビジネスに導入できるようになりますよ。あなたのキャリアと会社を守るための必須知識を、一緒に学んでいきましょう。

ChatGPTに聞いてはいけないこと一覧まとめ｜リスク回避のためのNGワード

ChatGPTを使いこなす上で最も大切なのは、AIの裏側でデータがどのように扱われているかを知ることです。私たちが入力した内容は、基本的にはAIの学習データとして利用される可能性があるのですよ。つまり、あなたが何気なく投げかけた質問が、巡り巡って他人の回答に現れてしまうリスクがあるということです。ビジネスシーンでは、この性質を正しく理解していないと、取り返しのつかない情報漏洩に繋がってしまいますよね。

特に、特定のアカウント情報やプロジェクトの核心に触れるような内容は、絶対に避けるべきNGワードの筆頭です。同僚に話すような感覚でチャットをしていると、ついガードが緩くなってしまいがちですが、ChatGPTはあくまで外部のサービスであることを忘れてはいけません。ここでは、具体的にどのような内容を「聞いてはいけないこと」として分類すべきか、その全体像を整理してお伝えしますね。

リスクを回避するための基準を持つことは、AI時代を生き抜くビジネスパーソンの基本マナーです。これから紹介する一覧をチェックして、自分の使い方が安全かどうかを振り返ってみてください。

個人を特定できるプライベートな情報の入力

まず絶対に避けるべきなのは、自分や他人のプライバシーに関する情報です。氏名、住所、電話番号はもちろんのこと、個人のメールアドレスやSNSのアカウント名なども入力してはいけませんよ。ChatGPTは入力された情報を元に文脈を理解しようとしますが、その過程で個人情報がデータベースに蓄積されてしまうからなのです。

プライバシーを守るための注意点は以下の通りです。

・顧客の氏名や連絡先リストをそのまま貼り付けて分析させない・個人の悩み相談で、特定の個人が推測できるような具体的なエピソードを書かない・履歴書や職務経歴書を添削してもらう際は、固有の名詞を仮名に置き換える

例えば、新入社員の研修資料を作る際に、実際の社員の評価データを入力してアドバイスを求めるような行為は極めて危険です。もしその情報がAIの学習に使われれば、将来的にライバル企業が「〇〇社の社員の特徴は？」と聞いた際に、断片的な情報が漏れ出してしまうかもしれません。

個人情報は一度流出してしまうと、完全に回収することは不可能です。ChatGPTを使う際は、常に情報を抽象化（特定のものを指さない一般的な表現に変えることという意味です）する癖をつけましょう。〇〇さん、という名前をAさん、と置き換えるだけでも、リスクは劇的に下がりますよ。

会社の機密情報や未発表プロジェクトの相談

ビジネスパーソンが最も注意すべきなのは、社外秘情報の扱いです。未発表の新製品のスペック、独自のアルゴリズム、今後の経営戦略など、会社の競争力の源泉となる情報は、ChatGPTに教えてはいけない最重要事項なのですよ。AIは非常に便利な壁打ち相手になりますが、その壁は実は世界中と繋がっている可能性があるのです。

機密情報を守るための具体的なNG例を挙げます。

・社外秘のソースコードを貼り付けてバグを探させる・未発表の提携先企業名を含む企画書の下書きを作らせる・独自の製造プロセスや特許に関わる技術的な相談をする

想像してみてください。あなたが開発中の革新的なサービスのアイデアをChatGPTに相談したとします。数ヶ月後、競合他社の担当者が「新しいサービスのトレンドは？」と聞いたとき、AIがあなたのアイデアをヒントに回答を生成してしまったら、これまでの努力が水の泡ですよね。

これを防ぐためには、AIに相談する内容を「フレームワーク（思考の枠組みという意味です）の相談」に留めるのがコツです。中身の具体的な数値や固有名詞は伏せたまま、「このような構造のプロジェクトを進める際の注意点は？」と聞くようにしましょう。具体的な中身は自分の頭で考え、構造や形式の整理だけをAIに手伝ってもらう。この役割分担が、安全なAI活用の鉄則ですよ。

倫理的に問題のある内容や公序良俗に反する質問

ChatGPTには厳格なセーフティフィルターが備わっていますが、それでも倫理的にグレーな質問を投げ続けることはお勧めしません。差別的な表現や、暴力的な内容、詐欺の手口に関する問いかけなどは、利用規約違反としてアカウントが停止される原因にもなります。また、ビジネスにおいてこうした不適切な情報を生成させようとする姿勢自体が、大きなリスクを孕んでいるのですよ。

避けるべき不適切な質問の傾向は以下の通りです。

・特定の属性（人種、性別、職業など）に対する偏見を助長するような内容・著作権を侵害するようなコンテンツの生成指示・他者を誹謗中傷するための文章作成の依頼

仕事でSNSの運用などを担当している場合、つい過激な表現で注目を集めたくなることもあるかもしれません。しかし、AIにそうした指示を出すことは、企業のブランド価値を損なうだけでなく、社会的な責任を問われる事態を招きかねません。

AIは人間の指示に忠実であろうとしますが、最後に責任を取るのは常に人間であるあなた自身です。ChatGPTを使う際は、常に「この内容は公開されても恥ずかしくないか」という視点を持ってください。高い倫理観を持ってAIと接することが、結果として最も安全で効果的な活用に繋がるのですよ。

ChatGPTに入力してはいけない情報の基準｜企業秘密や個人情報の扱い

ChatGPTを会社で導入する際、多くの経営者やIT担当者が頭を悩ませるのが「入力して良い情報とダメな情報の境界線」です。実は、この基準を明確にしておかないと、現場の社員は「便利だから」という理由で無意識に重要なデータを流し込んでしまうのですよ。ビジネスの現場では、情報の価値を正しく査定し、適切なガードレール（安全を確保するための仕組みという意味です）を設けることが不可欠です。

情報の基準を決める際の考え方は、シンプルに「その情報が外に漏れたときに、誰がどれだけ困るか」を想像することから始まります。例えば、一般公開されているプレスリリースの推敲であれば全く問題ありませんが、顧客の購入履歴データは一発アウトですよね。このグラデーション（段階的な違いという意味です）を組織全体で共有することが、情報のガバナンス（統治や管理という意味です）を保つ鍵となります。

ここでは、特に注意が必要な3つのカテゴリーについて、具体的な入力基準を解説します。これを参考に、あなたの会社やチーム専用の「AI利用ガイドライン」を作成してみてください。ルールが明確であれば、社員も安心してAIの力を借りることができるようになりますよ。

顧客データや取引先との契約内容の流出リスク

顧客情報の保護は、企業の社会的信用の根幹です。ChatGPTに顧客リストや、特定のクライアントとの契約書の全文を読み込ませることは、いかなる理由があっても避けるべき行為なのですよ。たとえ匿名化（名前を伏せること）したつもりでも、住所や購入履歴、取引条件などの組み合わせから、個人や企業が特定されてしまう可能性があるからです。

流出を防ぐための具体的な判断基準はこちらです。

・メールの返信文を作らせる際は、相手の氏名や社名、具体的な案件名を伏せる・契約書のリーガルチェックを依頼する際は、特定の条項だけを抜き出し、固有名詞を一般的な表現に変える・顧客の声を要約させる際は、エクセルデータを丸ごとアップロードするのではなく、重要なテキスト部分のみを抽出する

特に2025年現在、個人情報保護法はさらに厳格化されています。ChatGPTへの入力が「第三者提供」に当たると判断されるリスクもあるため、法務部門と連携して基準を作ることが大切です。

取引先との信頼関係も、一つの不注意で崩れてしまいます。「〇〇社との商談で使える殺し文句を考えて」と聞く際も、社名は出さずに「IT系のBtoB企業への提案で」といった属性で伝えるようにしましょう。情報は守ってこそ価値があります。AIを便利に使う代償として、顧客の信頼を差し出してはいけないのですよ。

ログインパスワードやセキュリティキーの管理

これは当たり前のことのように思えますが、プログラミングやシステム設定の相談をしている最中に、ついやってしまいがちなミスです。コードの中身を確認してもらう際、テスト用のパスワードやAPIキー（外部サービスと連携するための秘密のコードという意味です）を消し忘れたまま貼り付けてしまうケースが後を絶ちません。

セキュリティを守るための鉄則をまとめました。

・コードを貼り付ける前に、必ずパスワードやトークンが「環境変数（プログラムの外に隠して管理する場所という意味です）」として処理されているか確認する・サーバーの構成情報を相談する際、具体的なグローバルIPアドレスやアクセス制限のルールを教えない・社内システムのログインURLや、管理画面の構造が推測されるような情報を入力しない

AIが「パスワードを教えてください」と言うことはありませんが、エラーログをそのままコピペすると、その中に機密情報が紛れ込んでいることがあるのですよ。

一度ChatGPTに送信されたパスワードは、あなたの履歴に残るだけでなく、サーバー側でどのように処理されるか完全には制御できません。万が一、自分のPCやChatGPTのアカウントが乗っ取られた際、過去の履歴にパスワードが残っていれば、被害は一気に拡大します。セキュリティに関わる情報は、AIに一切触れさせない。この徹底した姿勢が、デジタル時代の自己防衛術なのですね。

社内会議の議事録や録音データの取り扱い

最近のChatGPTは、長文のテキストや音声ファイルの読み込みが非常に得意になりました。そのため、会議の音声を文字起こしし、そのままChatGPTに投げて「要約して」と頼むのが流行っていますが、ここには大きな落とし穴があるのですよ。会議の内容には、社員の個人的な意見や、まだ公にできない戦略、競合他社の噂など、機密情報の塊が含まれているからです。

議事録作成におけるリスク管理のポイントです。

・録音データをそのままAIにアップロードしない（変換サービス自体のセキュリティも確認が必要です）・要約を依頼する前に、人名やプロジェクト名、具体的な金額などの機密情報を自分の手で削除する・AIが作成した要約文をそのまま社内共有せず、必ず人間の目で不適切な内容が含まれていないかチェックする

特に、ZoomやTeamsなどの連携ツールを使って自動でAI要約を作成している場合は、そのデータがどこに保存され、どのように学習に使われる設定になっているかを、システム管理者が把握しておく必要があります。

「内輪の会議だから大丈夫」という油断が、最大の脆弱性（弱点という意味です）になります。議事録の要約は非常に便利な機能ですが、それを享受するためには「情報をクレンジング（不要な部分を取り除くことという意味です）」する手間を惜しんではいけません。AIはあなたの作業を楽にしてくれますが、最終的な情報の安全を保障するのは、いつだって人間であるあなたの役割なのですよ。

ChatGPTのハルシネーション（嘘）を見抜く方法｜専門知識を聞く際の注意点

ChatGPTと会話していると、あまりにも自信満々に答えてくれるので、つい全ての情報を正しいと思い込んでしまいそうになりますよね。しかし、AIにはハルシネーション（Hallucination：幻覚という意味で、AIがもっともらしい嘘をつく現象のことです）という性質があります。特に専門的な法律、医療、歴史、あるいは最新の技術仕様などを聞くと、AIは学習データの断片を繋ぎ合わせて、この世に存在しない情報をでっち上げてしまうことが多々あるのですよ。

ビジネスの現場でAIの嘘を鵜呑みにしてしまうと、誤ったデータに基づいた戦略を立てたり、顧客に間違った説明をしたりして、信頼を大きく損なう可能性があります。ChatGPTに聞いてはいけないことの代表格は、「正確な事実確認が必要な専門的事項」だと言っても過言ではありません。AIは「文章を作るプロ」であって、「真実を保証するプロ」ではないということを、常に念頭に置いておく必要がありますね。

ここでは、AIが嘘をつきやすい場面の具体例と、その情報の真偽を見抜くための具体的なチェック方法について解説します。AIを疑う力を養うことは、AIを賢く使うための必須スキルです。同僚から「ChatGPTがこう言ってたから本当だよ」と言われたら、まずはこれから紹介するポイントで確認を促してあげてください。

存在しない論文や歴史的事実の捏造への対策

ChatGPTに特定のトピックに関する参考文献や論文を求めると、著者名やタイトル、さらには掲載雑誌名まで完璧に整った、しかし実際には存在しない論文を教えてくれることがよくあります。これは、AIが「論文とはこういう形式で書かれるものだ」というパターンを学習しているために起きてしまう現象なのですよ。歴史的事実についても同様で、有名な人物の生年月日や出来事の年号を微妙に間違えることがあります。

ハルシネーションを見抜くための手順は以下の通りです。

・AIが提示した論文タイトルやURLを、必ずGoogle Scholarなどの信頼できる検索エンジンで再検索する・回答に含まれる具体的な数字や日付、固有名詞には必ずマーカーを引き、一つずつ裏取りを行う・同じ質問を別の角度から、あるいは別のAIモデルにも投げかけて、回答の一貫性を確認する

例えば、自社のパンフレットに載せるための雑学をChatGPTに聞いたとします。AIが「18世紀のフランスでは、パンの耳を食べることが法律で禁じられていました」と答えたら、それは非常に面白いネタですが、そのまま載せるのは危険すぎますよね。

AIの回答はあくまで「下書き」や「アイデアの種」として扱いましょう。特に公式な場で発表する情報については、必ず一次ソース（元々の情報源という意味です）を自分の目で確認するまで、決して信じてはいけません。AIはもっともらしい文章を作るのが得意なだけで、その内容の正しさに責任は持ってくれないのですよ。情報の真偽を確認する手間を省かないことが、あなたのプロフェッショナルとしての質を守ります。

プログラミングや技術仕様の正確性を担保するコツ

エンジニアの方にとって、ChatGPTはコードの書き方を教えてくれる便利な先生ですよね。しかし、AIが書くコードには、セキュリティ上の脆弱性（弱点という意味です）が含まれていたり、最新のライブラリの仕様に適合していなかったりすることがよくあります。そのままコピペして実行すると、システムが動かないばかりか、外部からの攻撃を受けやすい穴を作ってしまうことになりかねませんよ。

技術的な回答の品質を安定させるためのポイントです。

・AIが生成したコードは必ず「サンドボックス（隔離されたテスト環境という意味です）」で動作を確認する・コードの内容を一行ずつ解読し、AIが意図していない動作をしていないか精査する・公式ドキュメント（プログラムの公式な説明書）と照らし合わせ、使用されている関数が非推奨になっていないかチェックする

特に、複雑なロジックになればなるほど、AIは細かい部分でミスを犯しやすくなります。「なんとなく動いているからOK」という考えは、プロの現場では通用しません。

また、AIは時として、非常に非効率な（実行速度が遅い）書き方を提案することもあります。ビジネスで大規模なデータを扱う場合、その非効率さがコストの増大に繋がることもあるのですよ。AIが出したコードを「たたき台」として使い、そこから自分の知識でリファクタリング（プログラムの中身を綺麗に整えることという意味です）を行う。このプロセスを挟むことで、初めてAIは強力な武器になります。AIの知恵を借りつつも、主導権は常に人間であるあなたが握っておくことが、質の高い開発を支えるコツなのですよ。

ChatGPTが答えられない質問の具体例｜最新情報や未来予測の限界

ChatGPTを使っていると、何でも知っている万能な預言者のように感じてしまうことがありますが、実は彼らにも「構造的に答えられないこと」が明確に存在します。例えば、今この瞬間に起きている地震の情報を聞いても、リアルタイム検索機能を使わない限り、AIは過去の知識を披露するしかありません。また、明日どの株を買えば儲かるかといった未来予測も、AIにとっては統計的な推測の域を出ないのですよ。

ビジネスでChatGPTを戦略的に活用するためには、AIができることの「限界」を知っておくことが非常に重要です。限界を知っていれば、期待外れの回答にガッカリすることもなくなりますし、無駄な質問で時間を浪費することも防げますよね。AIを使いこなす人は、AIが得意な「過去のデータの要約や整理」に重きを置き、AIが苦手な「不確実な未来への決断」は自分で行うというバランス感覚に長けているのですよ。

ここでは、ChatGPTが特に苦手とする3つのジャンルについて詳しく解説します。これらの質問を投げかけることは、ビジネスにおいてはあまり効率的ではない「聞いてはいけないこと」の一つと言えるでしょう。AIの限界を正しく把握して、より生産的な問いかけを見つけていきましょうね。

リアルタイムのニュースや株価の変動に対する回答

ChatGPTの知能の源は、過去の膨大なテキストデータです。最近ではブラウジング機能（インターネットを検索して情報を取得する機能という意味です）によって最新情報を拾えるようになりましたが、それでも「今、まさに起きたこと」の正確な報道や、秒単位で変化する金融市場の動きを完璧に追跡するのは不向きなのですよ。

最新情報の取得における限界を整理しました。

・速報性：数分前に発表されたニュースの詳細は、まだAIが十分に咀嚼できていないことが多い・信憑性の不均一：ネット上の断片的な情報を拾い集めるため、誤報や噂話を真実として伝えてしまうリスクがある・連続性：刻一刻と変化する株価のトレンドを、一貫性のある分析として提供するのは難しい

例えば、重要な会議の前に「今日の市場の最新トレンドを3分でまとめて」と頼んだ際、AIが昨日の情報を最新のものとして提示してしまうかもしれません。

ビジネスの意思決定において、数時間の情報の遅れは致命傷になることもありますよね。最新のニュースや数値データを必要とする際は、ChatGPTに聞くよりも、信頼できるニュースアプリやブルームバーグのような専用のデータ端末、あるいは検索エンジンで直接公式発表を確認するのが一番です。AIは「集まった情報をどう解釈するか」の相談役として使い、情報の仕入れ自体は自分で行うのが、2025年以降のスマートな情報収集術なのですよ。

個人の感情や主観的な判断を求める問いかけ

「どっちのデザインがかっこいいと思う？」「私のプレゼン、どう感じた？」といった、個人の主観や好みを問う質問に対して、ChatGPTはそれらしい回答を返してくれますが、それはあくまで「一般的な統計に基づいた好感度の推測」に過ぎませんよ。AIには心も肉体もありませんから、本当の意味で何かを「感じる」ことはできないのです。ビジネスにおいて最も重要な「感性」の領域をAIに委ねてしまうのは、少し危うい判断かもしれませんね。

主観的な判断をAIに聞く際のリスクです。

・平均への回帰：AIは多くの人が好む「無難な回答」を選びがちで、突き抜けたオリジナリティが消えてしまう・ターゲットの不在：あなたの顧客が実際にどう感じるかではなく、AIが学習した「最大公約数的な人間像」での回答になる・責任の丸投げ：AIが「こっちが良い」と言ったから、という理由は、失敗した時に自分を納得させる材料にはなりません

例えば、新しいブランドロゴを決める際、AIに選ばせた結果、どこにでもあるような個性のないデザインになってしまったら、ブランディングとしては失敗ですよね。

AIは「A案は落ち着いた印象、B案はアグレッシブな印象を与えます」といった、特徴の分析（客観的な比較）には非常に役立ちます。しかし、最終的に「どちらが私たちのブランドにふさわしいか」という魂を込める決断は、人間にしかできません。AIに正解を求めるのではなく、自分の決断を支えるための「多角的な視点」を提示させる。この使い分けができるようになれば、あなたのリーダーシップはより確固たるものになるはずですよ。

将来の不確実な予測を断定的に求めるリスク

「ビットコインは年末までにいくらになる？」「来年、倒産する可能性が高い業界はどこ？」といった未来予測。誰しもが知りたい情報ですが、これをChatGPTに断定的に答えてもらおうとするのは、もはや占いを信じるのと同じことなのですよ。AIは過去のパターンから確率を計算することはできますが、天災や地政学的な紛争、画期的な新技術の登場といった、過去のデータにない「ブラック・スワン（予測不能な出来事という意味です）」を予見することはできません。

未来予測を聞く際の賢いスタンスをまとめました。

・シナリオ分析として使う：「もし原油価格が上がったら、どんな業界に影響が出る？」というシミュレーションに活用する・複数の可能性を提示させる：「考えられる最良のケースと最悪のケースを3つずつ挙げて」と聞き、思考の幅を広げる・最後の一文を読み飛ばさない：AIが必ず添える「私は将来を予測できません」という免責事項（責任を負わないという断り書きのことです）を真摯に受け止める

ビジネスにおいて「予測」は必要ですが、それに「依存」してはいけません。AIが出した強気な予測を信じて全財産を投資する、なんてことは絶対に避けるべきNGワードの典型例ですね。

将来のことは、誰にも分かりません。だからこそ、AIが示した「もっともらしい未来」を一つの可能性として受け止めつつ、常に複数のプランを用意しておく。そんな不確実性を楽しむくらいの余裕が、これからの激動の時代には求められています。AIに未来を決めさせるのではなく、AIと一緒に「より良い未来」を作るための議論を重ねていきましょう。それが、真のパートナーとしてのAIとの付き合い方なのですよ。

ChatGPTをビジネスで安全に使うためのガイドライン｜リスク管理のポイント

ChatGPTの便利さを最大限に享受しつつ、会社としての安全を確保するためには、個人の感覚に頼るのではなく「組織としてのルール」を整備することが不可欠です。2025年現在、多くの先進的な企業では「AI利用ガイドライン」を策定し、社員が迷わずにAIを使える環境を整えているのですよ。ガイドラインがないまま禁止だけを先行させてしまうと、社員が隠れて個人的なアカウントでAIを使い始め、かえって情報の管理が難しくなる「シャドーAI」という問題が起きてしまうのです。

リスク管理のポイントは、AIを「排除」するのではなく「適切に管理」することにあります。どの情報を入力して良くて、どの情報はダメなのか。出力された内容をどのように検証し、どこまでを業務に反映させて良いのか。これらのステップを明確なSOP（Standard Operating Procedure：標準作業手順書という意味です）として落とし込むことで、チーム全体の生産性を安全に底上げできるのですよ。

ここでは、あなたの会社で今日から導入できる、実戦的なリスク管理の3つの柱を詳しく解説します。これを実践すれば、上司やクライアントに対しても「我が社はAIを適切に管理しています」と胸を張って言えるようになりますよ。安全な土台があってこそ、イノベーション（革新的な変化という意味です）は生まれるのです。

オプトアウト設定を活用して学習を拒否する手順

ChatGPTに情報を学習されたくない場合、最も基本的かつ効果的な対策が「オプトアウト（情報の利用を拒否することという意味です）」の設定です。これを正しく行うことで、あなたや社員が入力したプロンプトがOpenAI側の再学習に使われるのを防ぎ、情報のプライバシーレベルを一段階引き上げることができるのですよ。ビジネスで使うアカウントであれば、設定必須の項目と言えますね。

オプトアウトを設定するための具体的な手順をご紹介します。

・設定画面（Settings）を開き、「Data controls（データコントロール）」タブを選択します・「Chat History & Training（チャット履歴とトレーニング）」というスイッチをオフに切り替えます・これにより、履歴は保存されなくなりますが、入力内容がAIの改善に使われることもなくなります

もし、履歴は残したいけれど学習だけ拒否したいという場合は、OpenAIの公式フォームから別途「プライバシーリクエスト」を申請する方法もありますよ。

また、法人向けの「ChatGPT Team」や「Enterprise」プランを契約している場合は、デフォルト（初期設定）で学習に使われない設定になっていることが多いです。コストはかかりますが、情報漏洩のリスクを考えれば、個人プランを使い回すよりも法人プランに集約する方が、長期的には安上がりになることもあります。まずは自分が使っているアカウントが「現在学習されている設定かどうか」を今すぐチェックしてみてくださいね。小さな設定一つが、大きな盾になるのですよ。

チーム内でのAI利用ルール（SOP）の策定方法

ガイドラインを紙に書いて配るだけでは、実際の業務には定着しません。社員が日々の仕事の中で、どのような手順でAIを使えば良いのかを示す具体的なフロー（SOP）が必要です。これをチームで話し合って決めることで、現場の不満も解消され、自然とリスク意識が高まっていくのですよ。

利用ルールに盛り込むべき必須項目はこちらです。

・利用可能なタスクの定義：メールの下書き、要約、ブレインストーミングはOK、顧客情報の分析はNGなど・検証（ファクトチェック）の義務化：AIの回答をそのまま使わず、必ず別のソースで確認を行う責任者を決める・外部への公表ルール：AIで生成した文章をSNSやプレスリリースに使う際、どこまでAIの補助を受けたかを明記するかどうか

同僚と一緒に「これはAIにやらせても大丈夫かな？」と議論する時間を週に一度持つだけでも、組織のリテラシーは格段に上がりますよ。

また、ルールは一度決めて終わりではありません。AIの機能は日々進化していますから、三ヶ月に一度は見直しを行う柔軟性も大切です。現場から「この機能が便利だから、安全に使えるルールを作ってほしい」という要望を吸い上げる体制を作ることで、ルールは「縛るもの」から「推進を助けるもの」へと変わっていきます。2025年のリーダーに求められるのは、こうした「進化を前提とした管理能力」なのですね。

AI生成物の著作権侵害を回避するチェック体制

ChatGPTが生成した文章やアイデアが、実は他人の著作物を無断で引用していた、というリスクも無視できません。今のところ、AIが生成したものをそのまま使うこと自体が即座に著作権侵害になるケースは少ないですが、それでも意図せず有名な歌詞や小説の一節が混ざってしまう可能性はゼロではないのですよ。ビジネスの成果物として公開する以上、他人の権利を侵害していないかを確認する最終的なゲート（関門）が必要です。

著作権トラブルを防ぐためのチェック体制案です。

・生成された重要なフレーズを検索エンジンで検索し、既存のコンテンツと重複していないか確認する・剽窃（ひょうせつ：他人の文章を自分のものとして盗むことという意味です）チェックツールを活用し、AI生成物の独自性を数値化する・AIに指示を出す際、「特定の作家や企業のスタイルを模倣して」といった、侵害リスクを高める指示を明確に禁止する

特に、広告コピーやロゴのアイデア、プログラムの重要な関数などは、権利関係がデリケートです。

「AIが作ったから私のもの」と思い込むのではなく、AIの回答をあくまで「材料」として使い、そこにあなた自身の独自の視点や修正を加えることで、初めて著作物としての価値と安全性が生まれます。AIに一から十まで書かせるよりも、骨組みだけ作らせて中身は自分で肉付けする。この「人間による上書き」が、法的なリスクを回避し、かつ、あなたの会社ならではの個性を出すための最善の策なのですよ。

ChatGPTで不適切な回答を避けるためのプロンプトのコツ｜安全なAI活用の手順

ChatGPTに聞いてはいけないこと（NGトピック）を避けることは基本ですが、もう一歩進んで「適切な回答を確実に引き出すための話し方」を身につけることも、リスク管理の重要な一部です。AIは非常に素直なので、あなたの指示が曖昧だと、勝手に解釈を広げて不適切な（あるいは全く役に立たない）回答を出してしまうことがあるのですよ。プロンプトエンジニアリング（AIへの指示を最適化する技術という意味です）は、もはや単なる効率化のスキルではなく、安全を担保するためのガードレールの役割も果たしているのです。

特に、AIに「どのような立場（ロール）」で、「どのような手順（ステップ）」で考えさせるかを指定することで、回答のブレを最小限に抑えることができます。これができていないと、AIはインターネット上の玉石混交（良いものと悪いものが混ざっているという意味です）な情報の中から、たまたま拾った間違った論理をあなたに提示してしまうかもしれませんよね。

ここでは、誤情報の生成を防ぎ、ビジネスに資する高品質な回答を安全に得るための具体的な3つのテクニックを伝授します。これらの手順をプロンプトに盛り込むだけで、あなたのChatGPTは、より慎重で誠実なアドバイザーへと進化しますよ。

前提条件を明確にして誤解を防ぐ指示の出し方

AIが間違いを犯す最大の原因は、情報不足による「憶測」です。あなたが何のために、誰に向けてその情報を必要としているのかを省略してしまうと、AIは勝手に最もらしい設定を作って答えを埋めようとするのですよ。これを防ぐためには、プロンプトの冒頭に「コンテキスト（状況や背景という意味です）」を丁寧に書き込むことが大切です。

誤解を防ぐためのプロンプト構成案をまとめました。

・【立場（Role）】：あなたはベテランの広報担当者として振る舞ってください・【背景（Context）】：今度、地元の農家と協力して新商品を発売することになりました・【ターゲット（Audience）】：健康志向が高い都市部の30代共働き世帯がターゲットです・【禁止事項（Constraints）】：医学的な効能を謳うような過剰な表現は絶対に避けてください

このように、「やってはいけないこと」をプロンプトの中で明示的に指定することを「ネガティブプロンプト」と呼びます。

ビジネスでは、法律（薬機法や景品表示法など）で制限されている表現がたくさんありますよね。AIはそれら全ての法律を完璧に守ってくれるわけではありません。だからこそ、あなたの方で「医学的アドバイスはしないで」「断定的な表現は使わないで」と釘を刺しておく必要があるのですよ。最初から枠組みをしっかり作ってあげることで、AIは脱線することなく、安全な範囲内で最高のパフォーマンスを発揮してくれるようになります。

ステップバイステップで思考プロセスを指定するメリット

AIに複雑な課題を投げかける際、「いきなり答えを出して」と頼むよりも、「一つずつ順番に考えて」と指示する方が、回答の正確性が劇的に上がることが研究で分かっています。これを「Chain of Thought（思考の連鎖という意味です）」と呼びます。いきなり結論を急がせるとAIは論理の飛躍（論理が繋がっていないことという意味です）を起こしやすくなりますが、思考の過程を可視化させることで、その飛躍を自分でもチェックできるようになるのですよ。

具体的な思考ステップの指示例です。

・まず、現状の課題を3つの視点からリストアップしてください・次に、それぞれの課題に対する解決策を、過去の成功事例を参考に提案してください・その後、提案した解決策のメリットとデメリットを比較検討してください・最後に、以上のプロセスを踏まえて、最も現実的なアクションプランをまとめてください

この「まず〜」「次に〜」という言葉が、AIの脳（計算エンジン）を整理してくれるのですね。

思考のプロセスが見えていれば、もしAIが途中で変なことを言い出しても、あなたはすぐに気づくことができます。「あ、この第2ステップの前提が間違っているな」と指摘して修正させれば良いのです。いきなり出された結論だけを信じるのはリスクが高いですが、プロセスを確認しながら進める対話であれば、安全に高い成果を得ることができます。急がば回れ、の精神がAI活用においても重要なのですよ。

回答のトーンやスタイルを制御して品質を安定させる方法

ChatGPTの回答が時として「失礼」だったり「馴れ馴れしい」と感じたりすることはありませんか。あるいは、あまりにも硬すぎてビジネスの場に馴染まないこともあるかもしれませんね。回答の「トーン（口調）」をあらかじめ指定しておくことは、誤解を招くコミュニケーションを未然に防ぐことに繋がります。特に、そのままメールやチャットで転送する可能性がある場合は、この設定が品質の安定に直結しますよ。

トーンを制御するためのフレーズをいくつかご紹介します。

・「丁寧で親しみやすいが、プロフェッショナルとしての節度を持った敬語で」・「箇条書きを多用し、忙しいエグゼクティブが一目で理解できる簡潔なスタイルで」・「批判的な視点も交えつつ、建設的で前向きなアドバイスを心がけて」・「専門用語は必ず一度かみ砕いて説明し、中学生でも理解できる平易な言葉で」

このように指定することで、AIはあなたのチームの一員として「ふさわしい振る舞い」を学習したかのように答えてくれるようになります。

トーンの指定を忘れると、AIは学習データの中でもっとも一般的な（時には冷淡な）話し方を選んでしまうことがあります。それが原因で、チーム内でのコミュニケーションに摩擦が起きたり、クライアントに「AIで書いたのが丸わかり」と思われて信頼を損なったりするのはもったいないですよね。安全なAI活用とは、単に情報を守ることだけでなく、その情報を「適切な形で届ける」ことまでを含むのですよ。言葉の温度感をコントロールして、心地よいAI体験を作っていきましょうね。

まとめ：ChatGPTに聞いてはいけないこと一覧まとめ

ここまで、ChatGPTに聞いてはいけないことの具体的な内容から、入力情報の基準、情報の嘘を見抜く方法、そして組織としての安全な管理術まで、幅広く解説してきました。ChatGPTは魔法の杖ではなく、あくまで人間が意図を持って動かす「強力な道具」に過ぎませんよ。道具には必ず正しい使い方と、絶対にやってはいけない禁忌（タブー）があるのですね。

2025年のビジネス環境において、AIを使いこなす能力はもはや必須のスキルとなりました。しかし、その「使いこなす」の中には、AIに頼るべき場面と、人間が自らガードを固めるべき場面を冷徹に見極める力が含まれているのですよ。NGワードを避け、個人情報や機密情報を守り、AIの嘘を冷静にチェックする。こうした地道な配慮の積み重ねが、あなた自身の市場価値を高め、ひいてはあなたの会社をデジタル化の荒波から守る強力な盾になるはずです。