Claude CodeでThreadsとnoteを全自動運用して稼ぐ方法

2026年10月3日

「AIで自動運用すれば、勝手に投稿されて、勝手にnoteが売れて、勝手に収益が入る」みたいな話を見ると、正直ちょっと気になりますよね。しかもClaude Code、Threads、noteという単語が並ぶと、いかにも今っぽくて、何かすごい仕組みが作れそうに見えます。

ただ、実務で考えると、ここには大きな落とし穴があります。完全自動で稼ぐというより、正しくは「ネタ出し、投稿作成、反応分析、note化、改善案づくりをClaude Codeで半自動化して、少人数でも高速に回す仕組みを作る」という話です。

ロロメディア編集部でも、SNS投稿や記事構成をAIで作るときに一番つまずくのは、ツールの使い方ではありません。最初に設計を間違えて、誰にも刺さらない投稿を大量生産してしまうことです。投稿本数は増えたのに、プロフィールクリックもnote購入も増えない。ここで焦って、また別のAIツールに乗り換える人が多いんですよね。

Claude Codeを使う価値は、単に文章を書かせることではありません。投稿の型を作り、反応データを見て、売れるnoteのテーマを絞り込み、次の日の投稿案まで自動で出す「運用の仕組み」を作れるところにあります。ここを理解してから始めると、Threadsとnoteはかなり相性のいい収益導線になります。

Claude CodeでThreadsとnoteを自動運用する全体像

最初に結論を言うと、Claude CodeでThreadsとnoteを全自動運用する場合、作るべき仕組みは「投稿を自動生成するツール」ではありません。作るべきなのは、Threadsで反応を取り、その反応をもとにnoteの商品テーマを決め、note販売ページに送客し続ける小さなメディア運用システムです。

ここを間違えると、「AIで毎日30投稿できます」で終わります。実際、投稿数だけを増やしても売上にはつながりません。Threadsで必要なのは、本数よりも「誰のどんな悩みに刺さる投稿なのか」が明確なことです。

実務で組むなら、流れは次のようになります。

工程	やること	Claude Codeで自動化できる部分	人間が見るべき部分
①市場調査	Threadsで伸びているテーマを見る	投稿テーマの分類、切り口整理	売ってよいテーマか判断
②投稿作成	毎日のThreads投稿を作る	投稿文、フック、CTA生成	言い過ぎ・煽りの修正
③反応分析	いいね・返信・保存・プロフィールクリックを見る	CSV集計、勝ち投稿抽出	なぜ伸びたかの解釈
④note化	伸びた投稿を有料noteにする	構成案、本文草案、見出し作成	体験談・証拠・独自性追加
⑤販売導線	Threadsからnoteへ送る	投稿パターン生成、導線文作成	売り込み感の調整
⑥改善	翌週の投稿方針を変える	レポート化、改善案作成	収益性の判断

たとえば、「AI副業で稼ぐ方法」というテーマでいきなりnoteを書いても、ほぼ埋もれます。競合が多すぎるからです。でも、Threadsで「会社員がClaude Codeで日報を自動化したら月20時間浮いた話」という投稿が伸びたなら、その周辺には需要があります。

そこから「Claude Codeで業務自動化するテンプレ集」「SNS運用を半自動化する実例集」「note販売までの導線設計」へ広げていく。こういう順番で作ると、noteが単なる教材ではなく、Threads上で確認済みの悩みに対する回答になります。

全自動で稼ぐという言葉をそのまま信じると失敗する理由

「全自動」という言葉を見た瞬間に、寝ている間に売上が入る仕組みを想像するかもしれません。気持ちはわかります。夜中にThreadsを眺めていて、「AIで月◯万円」みたいな投稿が流れてくると、自分もすぐ作れる気がしてきますよね。

ただ、実務上は完全放置型の自動運用はかなり危険です。理由はシンプルで、SNSは人間の反応で成り立っているからです。AIが作った投稿をそのまま大量投下すると、最初は投稿数で押せても、だんだん反応が落ちていきます。

特にThreadsは、文章の温度感がかなり重要です。Xよりも少し会話っぽく、Instagramよりも文章で読ませる空気があります。そこに「初心者でも簡単に月収100万円」みたいな投稿を並べると、見た人はすぐに情報商材っぽさを感じます。

全自動化してよい部分と、人間が見るべき部分は分けた方がいいです。

項目	自動化してよいか	理由
投稿案の大量生成	可能	たたき台ならAIが得意
投稿予約	条件付きで可能	APIや外部ツールの仕様に依存
反応データの集計	可能	数値処理は自動化向き
note本文の下書き	可能	構成作成や草案化は得意
実績の表現	人間確認が必須	誇大表現や虚偽リスクがある
販売文の最終判断	人間確認が必須	信頼を失うと売れない
顧客対応	原則人間が必要	返金・質問・クレーム対応がある

たとえば、Claude Codeに「月30万円稼げるnote販売術の投稿を作って」と雑に依頼すると、かなり強い言い切りの文章が出ることがあります。短期的にはクリックされるかもしれませんが、購入後に中身とのギャップがあると、返金や炎上の火種になります。

本当に作るべきなのは、「全自動で稼ぐ仕組み」ではなく「人間の判断が必要な部分だけ残して、それ以外を自動化する仕組み」です。ここを分けられる人ほど、長く稼げます。

Claude Codeで作るThreads×note運用の基本設計

Claude Codeを開いて最初にやりがちなのが、「Threads投稿を100個作って」と頼むことです。これ、最初の一歩としては悪くないのですが、ビジネスとしてはまだ浅いです。投稿を作る前に、誰に何を売るのかを決めないと、noteまでの導線がつながりません。

実務では、先に以下の3つを決めます。ここを曖昧にしたまま自動化すると、後から全部やり直しになります。

・誰に売るのか
・何の悩みを解決するのか
・noteで何を渡すのか

たとえば「AI副業に興味がある人」では広すぎます。「本業が忙しくて副業時間が取れない30代会社員に、Claude CodeでSNS投稿とnote下書きを半自動化する手順を渡す」くらいまで絞ると、投稿内容がかなり具体的になります。

誰に売るかを先に決める

Threadsで伸びる投稿は、だいたい「自分のことだ」と思わせる力があります。反対に、売れない投稿は読者の顔が見えていません。「AIで稼げます」「副業におすすめです」だけだと、誰でも言える投稿になってしまいます。

たとえば、以下のように読者像を切ります。

読者像	悩み	売れるnoteの方向性
副業初心者	何から始めればいいかわからない	AI副業の始め方テンプレ
会社員	時間がない	1日30分で回すSNS運用
個人事業主	集客が安定しない	Threadsから相談につなげる導線
ブロガー	記事ネタが尽きる	SNS反応から記事化する方法
コンテンツ販売者	noteが売れない	売れるテーマの見つけ方

この中で、最初に狙いやすいのは「すでに文章を書く気がある人」です。完全初心者よりも、noteを書いたことがあるけど売れていない人、SNSをやっているけど導線がない人の方が、購買意欲が高くなります。

ロロメディア編集部の感覚でも、SEO記事と同じで「まだ何もしていない人」より「一度やって失敗した人」の方が、具体的な解決策に反応します。Threadsでも同じです。「noteを出したけど3部しか売れなかった人へ」という投稿の方が、「noteで稼ぎたい人へ」より刺さりやすいですよ。

noteで売る商品を先に仮決めする

Threads投稿を始める前に、noteの商品をざっくり決めておきます。まだ完成していなくても構いません。むしろ、最初は仮でいいです。

たとえば、最初の商品は以下のような形にします。

商品名の方向性	価格帯	中身
Claude CodeでThreads投稿を自動生成するテンプレ集	980円〜1,980円	プロンプト、投稿例、改善手順
Threadsからnote販売につなげる導線設計	1,980円〜3,980円	プロフィール文、固定投稿、販売文
Claude CodeでSNS運用を半自動化する実践マニュアル	3,980円〜9,800円	環境構築、コード例、運用表
AIコンテンツ販売の仕組み化講座	9,800円以上	動画、テンプレ、個別相談

最初から高額商品を作る必要はありません。むしろ、最初は980円〜1,980円くらいで「買いやすい入口」を作った方がテストしやすいです。noteは有料記事を作りやすいので、反応が出たテーマを小さく商品化するのに向いています。

ただし、安いnoteでも中身が薄いと次につながりません。最初の商品は「これを読んだら今日から1つ作業が進む」レベルに落とすことが大事です。読者が買った後に、Claude Codeを開いてそのまま試せる。そこまで具体化できれば、低単価でも満足度は上がります。

Claude CodeでThreads投稿を自動生成する準備

Claude Codeを使う前に、まず作業フォルダを作ります。ここで適当に始めると、投稿案、note案、分析データがぐちゃぐちゃになります。最初の30分でフォルダ設計をしておくと、後の運用がかなり楽になります。

たとえば、以下のような構成にします。

threads-note-business/
  data/
    threads_research.csv
    post_results.csv
  prompts/
    post_prompt.md
    note_prompt.md
    analysis_prompt.md
  outputs/
    threads_posts/
    note_drafts/
    reports/
  scripts/
    generate_posts.py
    analyze_results.py
  README.md

ここで大事なのは、プロンプトを毎回チャット欄に打ち込まないことです。プロンプトをファイル化しておくと、改善履歴が残ります。昨日の投稿が伸びたなら、どのプロンプトで作ったのか見返せます。

Claude Codeに最初に渡す運用ルールを作る

SNS投稿の自動生成で一番怖いのは、毎回トーンがブレることです。昨日は親しみやすかったのに、今日は急に煽り系になる。これが続くと、アカウントの人格が崩れます。

そこで、最初に「運用ルール」を作ります。Claude Codeには、以下のようなルールをREADME.mdに書いておくと扱いやすくなります。

このプロジェクトは、Threadsからnote販売につなげるためのSNS運用プロジェクトです。

対象読者：
noteを書いたことはあるが売れていない個人事業主、副業会社員、AI活用に興味がある発信者。

投稿の目的：
いいねを集めることではなく、プロフィールクリック、note閲覧、無料部分の読了につなげること。

禁止表現：
絶対稼げる、誰でも簡単、放置で収益化、月収保証、裏技、確実に儲かる。

文章トーン：
友人に説明するように、少し体験談を混ぜる。煽りすぎず、でも結論ははっきり言う。

CTA：
毎回売り込まない。3投稿に1回だけnoteやプロフィールへの導線を入れる。

このルールがあるだけで、投稿の品質がかなり安定します。特に「禁止表現」を先に入れておくのが重要です。AIは指示しないと強い言葉を使いがちなので、収益系ジャンルではここを縛った方が安全です。

投稿テーマをCSVで管理する

投稿テーマは、思いつきで作るよりもCSVで管理した方が伸びます。なぜなら、あとで「どの切り口が伸びたのか」を分析できるからです。

たとえば、dataフォルダにthreads_research.csvを作り、以下のように管理します。

theme,target_pain,angle,cta_type
Claude Code副業,時間がない,1日30分で投稿作成,プロフィール誘導
note販売,売れない,無料部分の作り方,note誘導
Threads運用,反応が少ない,伸びた投稿の再利用,保存狙い
AIライティング,文章が薄い,体験談を入れる方法,共感狙い
コンテンツ販売,商品が作れない,投稿から商品化する流れ,note誘導

これをClaude Codeに読み込ませて、投稿案を作らせます。毎回ゼロから考えるより、テーマ、悩み、切り口、CTAを分けた方が、投稿の狙いが明確になります。

たとえばClaude Codeには、次のように依頼します。

data/threads_research.csvを読み込んで、各行につきThreads投稿を5案ずつ作成してください。

条件：
・1投稿は120〜300文字
・冒頭1文で読者の悩みを具体化する
・売り込み感を出しすぎない
・3案に1つだけnote導線を入れる
・誇大表現は禁止
・outputs/threads_posts/posts_YYYYMMDD.mdに保存する

この指示なら、単なる投稿案ではなく、運用に使える形で出力できます。手作業でコピペするだけでも使えますし、API連携する場合も後で加工しやすいです。

Threads投稿をClaude Codeで量産する具体的な手順

Threads投稿を作るとき、最初から完璧な投稿を狙わなくて大丈夫です。最初の目的は「売れるテーマを見つけること」です。つまり、投稿は作品ではなくテストです。

ここを勘違いすると、1本の投稿に30分かけてしまいます。気づいたら投稿よりも文章の推敲に時間を使って、肝心の検証が進まない。SNS運用で止まる人は、だいたいここで詰まります。

1日10投稿分の下書きを作る

最初は1日3投稿でもいいのですが、検証スピードを上げたいなら、下書きは1日10本分作っておきます。実際に投稿する本数は3〜5本でも構いません。残りはストックです。

Claude Codeには、以下のように依頼します。

以下のテーマで、Threads投稿を10本作成してください。

テーマ：
Claude CodeでThreadsとnote運用を半自動化する方法

目的：
note販売につながる見込み読者を集めること。

投稿の型：
1. 失敗談型
2. 手順型
3. 比較型
4. 誤解解消型
5. 体験談型

条件：
・1投稿120〜300文字
・最初の1文でスクロールを止める
・最後に自然な余韻を残す
・売り込みは10本中3本まで
・同じ言い回しを避ける

このとき、投稿の型を混ぜるのがポイントです。全部がノウハウ投稿だと、アカウントが教科書みたいになります。逆に全部が体験談だと、売上導線が弱くなります。

たとえば、失敗談型ならこんな投稿です。

AIでThreads投稿を自動生成すれば楽になると思って、最初に30本まとめて作ったことがあります。

でも、反応はほぼゼロでした。

原因はシンプルで、誰に向けた投稿なのかが曖昧だったからです。Claude Codeを使うなら、投稿数より先に「誰の悩みを拾うか」を決めた方がいいです。

手順型なら、こうなります。

Claude CodeでThreads運用を始めるなら、いきなり投稿文を作らない方がいいです。

先にやることは3つです。

読者の悩みをCSVにする。
投稿の型を5種類決める。
伸びた投稿をnoteテーマに変換する。

この順番にすると、投稿がただの発信ではなく、商品づくりの材料になります。

このように、同じテーマでも角度を変えると見え方が変わります。Claude Codeはこの「型を変えて量産する」作業と相性がいいです。

Threads APIを使って投稿を自動化する場合の考え方

投稿作成まではClaude Codeだけでできますが、投稿まで自動化する場合はThreads APIの理解が必要です。Metaの公式ドキュメントでは、Threads APIを使ってテキスト、画像、動画、カルーセル投稿を公開できるとされています。つまり、技術的にはプログラムからThreadsに投稿する道があります。

ただし、ここで焦ってAPI連携から始めない方がいいです。最初にAPIを組むと、投稿の中身よりも認証やエラー対応に時間を取られます。提出前の資料を作っているのに、なぜかログイン認証のエラーで1時間止まる。あの感じに近いです。

実務では、最初の2週間は手動投稿で十分です。Claude Codeで下書きを作り、人間が確認して投稿する。反応が取れる型が見えてから、自動投稿に進む方が安全です。

自動投稿より先に手動投稿で検証する

最初の段階で見るべき指標は、いいね数だけではありません。Threadsからnoteへつなげたいなら、以下のように段階で見ます。

指標	見る意味	判断
いいね	投稿の初速反応	テーマが軽く刺さっている
返信	感情や疑問の強さ	note化しやすい
保存	後で見返したい価値	ノウハウ需要がある
プロフィールクリック	発信者への興味	導線が機能している
noteクリック	購入前の関心	商品テーマが合っている
note購入	最終成果	価格と内容が合っている

いいねが多い投稿が売れるとは限りません。むしろ、売上に近いのは「返信」と「プロフィールクリック」です。読者が質問したくなる投稿や、「この人のnoteを読めば解決しそう」と思わせる投稿の方が、収益にはつながります。

たとえば、「AIで副業するならClaude Codeが便利」という投稿はいいねがつくかもしれません。でも、「noteが売れない人は、本文より無料部分の終わらせ方で損している」という投稿は、購入意欲の高い人に刺さります。

Claude CodeでThreadsの反応を分析して売れるテーマを見つける方法

Threadsは投稿して終わりではありません。むしろ、本番は投稿した後です。ここで反応を見ずに次の投稿を作ってしまうと、「なぜ伸びたのか」「なぜ売れなかったのか」が何も残りません。

実際にSNS運用をしていると、「昨日は3万インプレッションだったのに今日は500しかない」という日があります。そこで「アルゴリズムのせいだ」と片付けてしまうと改善できません。ロロメディア編集部でも、SEO記事と同じように「結果が出た理由」を毎回残すようにしています。SNSも同じで、感覚ではなくデータを見ることが重要です。

投稿結果をCSVに保存してClaude Codeに分析させる

まずは投稿結果をCSV形式で管理します。スプレッドシートでも問題ありませんが、Claude Codeで扱うならCSVの方がそのまま読み込めます。

例えば次のようなデータを作成します。

投稿日	テーマ	インプレッション	いいね	保存	プロフィールクリック	noteクリック
7/1	Claude Code	18,000	412	81	96	31
7/2	AI副業	9,300	152	26	28	8
7/3	note販売	22,100	531	124	173	62

ここまで整理できれば、Claude Codeに分析を任せられます。

post_results.csvを分析してください。

分析項目

・保存率が高い投稿
・プロフィールクリック率が高い投稿
・noteクリック率が高い投稿
・共通している文章構成
・タイトルの特徴
・改善案を5個提案してください。

このように依頼すると、数字だけでなく「なぜ伸びたか」まで整理してくれます。

売上につながる投稿だけを抽出する

いいね数だけを見る人は多いですが、売上を目的にするなら見る場所が違います。

例えばこんなケースがあります。

投稿A

・いいね800
・note購入2件

投稿B

・いいね180
・note購入18件

SNS初心者は投稿Aを真似しがちですが、実際に売上を作っているのは投稿Bです。

Claude Codeには次のように依頼すると便利です。

売上に寄与している投稿だけを抽出してください。

条件

・プロフィールクリック率3%以上
・noteクリック率1%以上
・保存率5%以上

共通点を分析してください。

すると、「結論を最初に書いている」「体験談が入っている」「数字がある投稿が強い」など、改善につながる特徴が見えてきます。

Claude Codeで伸びたThreadsをnoteへ変換する方法

Threadsで反応が良かった投稿は、そのまま終わらせるのはもったいありません。

SNSは入口です。

収益はnoteで作ります。

そのため、伸びた投稿を見つけたら、その投稿を中心に記事を書きます。

例えばこのThreads。

Claude CodeでSNS投稿を30本作った。

でも全然反応が出なかった。

原因はAIじゃない。

誰に向けて書くかを決めていなかった。

これだけでも十分記事になります。

見出しは例えば

・投稿が伸びなかった原因
・読者設定のやり方
・Claude Codeで改善する方法

これだけで3000文字くらいになります。

Claude Codeに記事構成だけ先に作らせる

本文を書かせる前に、構成を作ります。

ここがかなり重要です。

以下のThreads投稿を元に

3000〜5000文字の記事構成を作ってください。

条件

検索ユーザーが知りたい順番

体験談を混ぜる

H2

H3

H4まで作る

最後は具体的な行動を書く

すると

H2
なぜ投稿が伸びなかったのか

H3
AIではなく読者設定だった

H3
ターゲットが広すぎた

H2
Claude Codeで改善する方法

H3
投稿テーマ管理

H3
改善サイクル

このくらいの構成ができます。

ここまでできれば本文作成はかなり早くなります。

noteを書く前に追加すべき内容

Claude Codeだけで本文を書くと、どうしても説明文っぽくなります。

そのまま販売すると、「AIっぽい記事」という印象になります。

そこで人間が追加する部分があります。

例えば

・失敗した話

・時間がかかった話

・数字

・スクリーンショット

・改善前後

これです。

例えば

「最初は30投稿全部同じような文章でした。」

だけでも十分です。

さらに

「プロフィールクリック率は0.4%でした。」

この数字を追加すると、一気に信頼感が増します。

ロロメディア編集部でもSEO記事を書くときは、最後に「現場で実際に困ったこと」を必ず足しています。

AIだけでは出てこない情報だからです。

Claude Codeでnote本文を書く具体的な手順

記事を書くときは、一気に5000文字を書かせません。

実務では、章ごとに作ります。

例えば

H2だけ書いて

↓

修正

↓

H3を書く

↓

修正

↓

最後に全体調整

この流れです。

Claude Codeには

H2だけ書いてください。

条件

1200文字

具体例を3つ

読者へ問いかけを入れる

最後に次の見出しへつながる文章を書く

という依頼をします。

これを繰り返します。

完成してから修正するより圧倒的に早いです。

売れるnoteは無料部分で決まる

ここを勘違いしている人がかなり多いです。

noteは有料部分では売れません。

無料部分で売れます。

つまり

無料部分だけ読んで

「続きを読みたい」

と思わせる必要があります。

例えば無料部分は

・悩み

・原因

・解決できる理由

ここまで書きます。

有料部分では

・具体的なコード

・Claude Codeのプロンプト

・運用テンプレート

・CSV

・フォルダ構成

・GitHub例

などを載せます。

読者は「知識」ではなく「すぐ使えるもの」にお金を払います。

Claude CodeとGitHubを組み合わせると管理が圧倒的に楽になる

Claude Codeを毎日使っていると、

プロンプト

記事

投稿

CSV

コード

全部が散らかります。

最初は気になりません。

でも1か月後には

「どのプロンプトが一番伸びたんだっけ？」

という状態になります。

そこでGitHubです。

例えば

threads-note-business

├ prompts
├ posts
├ notes
├ reports
├ scripts
├ csv
└ archive

こうしておくだけでかなり整理できます。

さらにGitを使えば

投稿改善

プロンプト修正

記事修正

全部履歴が残る

Claude CodeはGit操作もかなり得意なので

昨日より改善したプロンプトだけ抽出してください。

ということもできます。

MCPを使うとClaude Codeの世界が一気に広がる

Claude Code単体でも十分便利ですが、本当に面白いのはMCP（Model Context Protocol）を組み合わせたときです。

MCPは簡単に言うと、「Claude Codeが外部ツールやデータに安全にアクセスするための共通ルール」です。これを使うことで、ローカルファイルだけでなく、データベースや各種サービスとも連携しやすくなります。

例えば、次のような運用が可能になります。

連携先	自動化できること
Google スプレッドシート	投稿実績の取得・集計
GitHub	プロンプトや記事のバージョン管理
Notion	記事アイデアの管理
Google Drive	画像や資料の整理
PostgreSQL	投稿データの蓄積・分析

毎回CSVを書き換えるより、スプレッドシートから直接データを取得して分析できれば、運用負荷はかなり下がります。

Playwrightを組み合わせるとブラウザ操作も自動化できる

さらに一歩進めるなら、Playwright（ブラウザを自動操作するツール）も候補になります。

例えば次のような作業です。

・競合アカウントを巡回する

・noteランキングを取得する

・特定キーワードの検索結果を保存する

・スクリーンショットを撮る

・毎日同じページを監視する

ただし、自動ログインやスクレイピングは、各サービスの利用規約に反する場合があります。実装する前に必ず利用規約を確認し、許可された範囲で運用してください。

ここまで仕組みを作れるようになると、Claude Codeは「文章を書くAI」ではなく、「SNSとコンテンツ販売の運用パートナー」として使えるようになります。

Claude Codeで毎日の改善サイクルを自動化する方法

Threads運用で一番時間がかかるのは、実は投稿を書くことではありません。どの投稿が伸びて、どこを改善すればいいのかを毎日考える時間です。

仕事が終わって夜に投稿を確認しようと思ったら、返信が20件、保存数は増えているけれど理由が分からない。そのまま次の日も同じような投稿を作ってしまい、気づけば1週間が過ぎていた。SNSを運用していると、こうした「改善できないまま続ける状態」になりがちです。

Claude Codeは、この改善作業をかなり効率化できます。毎日レポートを作らせることで、「昨日より何を変えるべきか」が自然と見えるようになります。

毎朝確認するレポートをClaude Codeで作成する

レポートは難しいものを作る必要はありません。見るべき項目は絞った方が改善しやすくなります。

例えば、前日の投稿データを読み込んで次のようなレポートを作成します。

昨日のThreads投稿を分析してください。

出力内容

・最も反応が良かった投稿
・最も保存率が高かった投稿
・プロフィールクリック率ランキング
・noteへの流入数
・改善すべき投稿
・次回試すべき投稿テーマ5個
・今週増やすべき切り口

毎朝このレポートを見るだけでも、「今日はどんな投稿を書くべきか」がかなり明確になります。

例えば「失敗談」の投稿だけ保存率が高いなら、その週は失敗談を中心に投稿を増やします。逆に、ノウハウ系ばかり伸びているなら、体験談より具体的な手順を厚くした方が成果につながります。

改善内容も履歴として残す

改善で意外と忘れやすいのが、「前回何を変えたのか」です。

例えば

・タイトルを短くした

・冒頭に数字を入れた

・CTA（行動を促す一文）を削除した

この3つを同時に変更すると、どれが効果的だったのか分からなくなります。

そこで、改善内容もMarkdownファイルで保存しておきます。

2026-07-04.md

改善内容

・タイトルを22文字に短縮
・1文目を質問形式へ変更
・体験談を追加
・CTAをプロフィール誘導へ変更

結果

保存率 +2.4%

プロフィールクリック +1.8%

この積み重ねが半年後には大きな資産になります。

Claude Codeで売上レポートまで自動化する方法

Threadsとnoteを運用していると、見るデータがどんどん増えていきます。

・投稿数

・プロフィールクリック

・note閲覧数

・販売数

・売上

・購入率

これを毎回手作業で集計していると、それだけで30分以上かかることもあります。

Claude Codeなら、CSVやスプレッドシートを読み込んで売上レポートまで自動生成できます。

例えば次のような依頼です。

今月の売上レポートを作成してください。

表示項目

・売上推移
・販売数
・CVR（購入率）
・一番売れた記事
・売れなかった記事
・来月改善するポイント

すると、人が報告書を書くようなレポートを数分で作ってくれます。

売上よりも見るべき数字

初心者は売上だけを見ます。

しかし、本当に重要なのは途中の数字です。

例えば

指標	理想値
プロフィールクリック率	3〜5%
noteクリック率	1〜3%
購入率	2〜8%
保存率	5%以上

もしプロフィールクリック率が0.5%しかないなら、noteの中身ではなく投稿に問題があります。

逆にプロフィールクリック率は高いのに購入されないなら、noteの商品設計や価格設定を見直すべきです。

こうして数字を分けて見ることで、改善ポイントがかなり分かりやすくなります。

Claude Codeで複数ジャンルを同時運用する方法

Threadsを始めると、いろいろなテーマで発信したくなります。

例えば

副業

マーケティング

SEO

プログラミング

投資

全部書きたくなる気持ちはよく分かります。

ただ、最初から広げすぎるとアルゴリズムにも読者にも「何の人なのか」が伝わりません。

最初は1ジャンルだけに絞る

ロロメディア編集部でもSEO記事を書くときは、まずカテゴリを決めます。

Threadsも同じです。

例えば

AI × SNS

だけに絞ります。

そこから

Claude Code

↓

Threads

↓

note

↓

SNS自動化

というように少しずつ広げます。

ジャンルを増やすのは、1つ目のテーマで十分な反応が取れてからでも遅くありません。

ジャンルごとにプロンプトを分ける

Claude Codeで便利なのは、ジャンルごとにプロンプトを保存できることです。

例えば

prompts/

threads_ai.md

threads_seo.md

threads_note.md

threads_marketing.md

というように分けます。

すると

SEOの記事を書きたい

↓

SEO専用プロンプト

SNS投稿を作りたい

↓

Threads専用プロンプト

という形で使い分けられます。

毎回長い指示を書く必要がありません。

Claude Codeで収益を伸ばすならコンテンツ資産を増やす

Threadsはフロー型コンテンツです。

つまり流れていきます。

一方でnoteはストック型コンテンツです。

一度作れば、検索やプロフィール経由で長く読まれる可能性があります。

さらにブログやオウンドメディアも加えると、資産性は高まります。

おすすめは次の流れです。

コンテンツ	役割
Threads	新規ユーザーとの接点
note	商品・ノウハウ販売
ブログ	SEOから継続流入
メルマガ・LINE	リピーター育成
YouTube	信頼構築・指名検索獲得

このように考えると、Threadsはゴールではなく入口です。

Claude Codeを活用するなら、1つの投稿を終わらせず、ブログ・note・メールへ展開していく「コンテンツ資産化」の考え方が重要になります。