AIチャットの導入が進むなか、「社内データをどこまで安心して扱えるのか？」という懸念は多くの企業が抱える課題です。特にBing Chat Enterpriseは、Microsoftが提供する商用データ保護付きのAIツールとして注目されています。本記事では、Bing Chat EnterpriseとCopilotの違い、商用データ保護の仕組み、そして業務効率化とセキュリティを両立させる導入のポイントを徹底解説します。読めば、AI活用に不安を抱く企業担当者が「安全に使いこなすための判断基準」が明確になります。
Bing Chat Enterpriseとは何かを正しく理解する
Bing Chat Enterprise（ビングチャット・エンタープライズ）は、Microsoftが企業向けに提供するAIチャットツールで、一般のBing Chatと異なり**商用データ保護（Commercial Data Protection）**を標準搭載している点が最大の特徴です。
この「商用データ保護」とは、AIとのやり取りで入力した情報や生成された回答内容が、外部に保存されたりAIモデルの学習データとして再利用されたりしないことを意味します。つまり、企業の内部情報をAIが「覚えてしまう」ことを防ぐ仕組みです。
たとえば、営業担当者がクライアントの提案資料をAIに要約させたい場合、社外に漏れることなく社内だけで処理できます。これが通常のChatGPTなどのオープンAIツールとの決定的な違いです。
Bing Chat Enterpriseが誕生した背景
Bing Chat Enterpriseが登場したのは、企業がAIを導入する際に直面した「セキュリティリスク」と「情報管理の難しさ」を解消するためです。
Microsoftは、多くの企業がChatGPTなどの一般向け生成AIを試験導入する中で、以下のようなリスクが頻発していることを認識していました。
- 社内機密や顧客データをAIに入力してしまうことによる情報漏えい
- AIが入力データを再学習に利用し、他のユーザーの回答に影響する可能性
- AIの出力内容が誤情報や偏りを含み、業務判断を誤らせる危険
これらを防ぐために、Microsoftは企業アカウント（Microsoft 365 BusinessやEnterpriseプラン）を通じてアクセスできる安全なAI環境としてBing Chat Enterpriseを提供しています。
Bing Chat Enterpriseの利用環境と導入形態
Bing Chat Enterpriseは、以下の環境から利用できます。
- Microsoft Edgeブラウザ上のBing検索
- Microsoft 365アカウントでログインした状態での利用
- TeamsやOfficeアプリと連携したAIアシスタントとしての活用
導入にあたって特別なアプリのインストールは不要で、既存のMicrosoftアカウント環境に統合されているため、IT管理部門の負担を最小限に抑えながら導入できます。
Copilotとの違いを理解する｜Bing Chat Enterpriseとの比較ポイント
Bing Chat Enterpriseとよく比較されるのが、同じくMicrosoftが提供する「Copilot（コパイロット）」です。どちらも生成AIを活用したツールですが、目的と利用範囲には明確な違いがあります。
特に「Copilotとの違いを知りたい」という検索意図（Bing Chat Enterprise Copilot 違い／Bing Chat Copilot 違い）を持つユーザーが多いため、ここで整理しておきましょう。
Bing Chat EnterpriseとCopilotの主な違い
| 項目 | Bing Chat Enterprise | Microsoft Copilot |
|---|---|---|
| 主な用途 | 検索・リサーチ・アイデア生成など汎用的なAIチャット | Word、Excel、Outlookなど業務アプリ内での作業補助 |
| データ保護 | 商用データ保護（Commercial Data Protection）を標準搭載 | Microsoft 365環境内のデータを安全に活用（同じく保護対象） |
| 利用環境 | Bing検索、Edgeブラウザ、Microsoft 365 | 各Officeアプリ（Word、Excel、Teamsなど）内で統合 |
| 対象ユーザー | 情報収集・分析を行う全社員 | 文書作成やレポート作業が多い職種向け |
| 費用 | 一部プランで無料／Microsoft 365 Businessユーザー対象 | 有料（Microsoft 365 Copilotは月額課金制） |
つまり、Bing Chat Enterpriseは社内情報を守りながら外部情報を検索・分析するツールであり、Copilotは社内の業務データを効率的に扱うためのAIアシスタントです。両者は競合関係ではなく、役割分担によって相互補完的に機能します。
Copilotが得意とする業務シーン
Copilotは「Microsoft 365 Copilot」として、Word、Excel、PowerPoint、Outlookなどのアプリに統合されています。たとえば以下のような業務で力を発揮します。
- Excelで大量の売上データから自動でグラフを作成
- Wordで議事録や報告書を自然文から自動生成
- Outlookでメールの要約や返信文を提案
- PowerPointで会議資料を自動生成
これらの操作をすべてAIが支援し、業務時間を大幅に短縮します。
一方で、Copilotは「アプリ内部でのデータ利用」に特化しているため、ウェブ上の情報収集やリサーチにはBing Chat Enterpriseが適しています。
たとえば「競合他社の動向を調べたい」「製品レビューをまとめたい」といったリサーチ業務は、CopilotよりBing Chat Enterpriseのほうがスムーズです。
商用データ保護の仕組みとBing Chat Enterpriseの安全性
次に、Bing Chat Enterpriseの最大の特徴でもある「商用データ保護（Commercial Data Protection）」の実態を詳しく見ていきましょう。この機能が企業利用の信頼性を支える重要な基盤です。
商用データ保護とは何か
商用データ保護とは、Microsoftが企業向けAIサービスに実装しているセキュリティ設計の一部で、AIとのやり取りに関わるすべての情報を「再利用不可」とする仕組みです。
つまり、AIに入力したデータや会話内容はMicrosoftのサーバーに保存されず、AIのトレーニングデータとして使用されません。
たとえば以下のようなやり取りをしても安全です。
- 社内会議の議事録を貼り付けて要約を依頼
- 顧客企業名や見積書の内容を元にメール文面を生成
- 社内プロジェクトの進捗を整理してレポートを作成
これらはすべて、Bing Chat Enterpriseの商用データ保護により社外には一切送信されず、セッションが終了すれば削除される設計になっています。
セキュリティ面でのBing Chat Enterpriseの優位性
Microsoftは企業向けセキュリティにおいて世界でも高い評価を受けており、Bing Chat Enterpriseにも同等レベルの技術が導入されています。
具体的には次のような仕組みが組み込まれています。
- データ暗号化：すべての通信がTLSで暗号化され、盗聴リスクを排除
- アクセス制御：Microsoft Entra ID（旧Azure AD）によるユーザー認証管理
- セッションデータ削除：チャット履歴が保存されず、業務終了後に情報が残らない
- AI学習の独立性：入力内容がAI学習に再利用されない構造
このように、Bing Chat Enterpriseは**「社内データを入力しても漏れない」ことを前提に設計されたエンタープライズAI**といえます。
商用データ保護とエンタープライズデータ保護の違い
検索キーワードでも見られる「商用データ保護 Copilot」や「エンタープライズ データ保護 Copilot」という言葉には混乱が生じやすいですが、実はこれらは目的の範囲が異なります。
- 商用データ保護（Commercial Data Protection）：
AIへの入力内容をMicrosoftの外部環境に送らない仕組み。Bing Chat Enterpriseに標準搭載。 - エンタープライズデータ保護（Enterprise Data Protection）：
Microsoft 365全体で、社内データを安全に管理・共有するセキュリティ基盤。Copilotを含むアプリ全般に適用。
つまり、Bing Chat Enterpriseは商用データ保護によってAI利用時のリスクを防ぎ、Copilotはエンタープライズデータ保護によって社内アプリ全体の安全運用を支えるという関係にあります。
Bing Chat Enterpriseのセキュリティ運用を最大化する設定と活用法
Bing Chat Enterpriseを導入しても、初期設定のままではセキュリティと利便性を両立できないことがあります。企業が安心して運用するためには、Microsoft 365環境における権限設計や利用ポリシーの明確化が欠かせません。ここでは、導入直後に押さえるべき設定や、現場での活用法を具体的に紹介します。
利用権限とアカウント管理を徹底する
まず重要なのが、Microsoft Entra ID（旧Azure Active Directory）によるアカウント管理です。これにより、誰がいつBing Chat Enterpriseを利用したのかを正確に把握できます。アクセスログを自動記録し、不正利用や外部からのアクセスを検知できる仕組みが整っています。
また、利用者ごとに次のような権限設計を行うと安心です。
- 管理職・リーダー層：全機能を利用可能にし、業務改善提案やレポート作成に活用
- 一般社員：AIに社外秘データを入力できないよう、ポリシーで制限
- IT部門：利用状況を監視し、定期的にリスクアセスメントを実施
これにより、AI利用を社内統制の一部として運用できるようになります。
チャット履歴を残さない運用を徹底する
Bing Chat Enterpriseでは、既定でチャット履歴が保存されません。これは利点でもありますが、必要に応じて業務記録を残す仕組みを別途設けることが推奨されます。
たとえば、Teams上でAIとのやり取りを行う際には、チャットをスクリーンショットとして記録する、もしくは要約結果を社内Wikiに転記するなどの方法が有効です。こうした「情報の二次整理」ができる運用を組み合わせることで、業務改善に再利用できるナレッジとして蓄積できます。
利用ポリシーを社内に明文化する
AIツールの利用では、技術面だけでなく「使う人の意識」も大切です。社内データの扱いを明確にしたガイドラインを用意し、従業員教育を徹底することでリスクを最小化できます。
ポリシーに盛り込むべき内容の一例を挙げます。
- Bing Chat Enterprise以外の生成AIには業務データを入力しない
- 個人情報・顧客情報は必ず匿名化してから利用する
- 出力された内容をそのまま社外に共有せず、必ず人が確認する
- 社内でAIを使った成果物には、出典や生成プロセスを明記する
こうしたルールが定着すれば、AIを“信頼できるパートナー”として使う文化が生まれます。
Bing Chat Enterpriseを使って業務効率を上げる実践シーン
セキュリティを確保しつつも、Bing Chat Enterpriseは業務効率の向上にも大きく貢献します。単なる「安全なAIチャット」ではなく、日常の業務をスピーディーに進めるためのアシスタントとして機能するのです。
会議資料やレポート作成の時間を短縮
会議の議題や議事録をBing Chat Enterpriseに入力し、「3行で要約して」「提案書向けに再構成して」と指示するだけで、整理された文章を即座に出力できます。
これにより、手動でのまとめ作業が大幅に短縮され、1時間かかっていた会議後処理が10分で終わるケースも珍しくありません。
特に営業部門やマーケティング部門では、「顧客対応履歴を要約して次回提案の要点を抽出」といった活用が多く見られます。これらの情報もすべて商用データ保護下で処理されるため、外部流出の心配がありません。
社内教育やナレッジ共有を効率化
Bing Chat Enterpriseは「社内マニュアルを自然言語で検索する」用途にも最適です。
たとえば、社員が「経費精算の申請期限は？」と入力すると、AIが社内ドキュメントから該当箇所を抜き出して回答してくれます。
このように、ナレッジベースの一部としてAIを活用することで、社内教育や問い合わせ対応の負担が軽減されます。
また、Copilotと併用すれば、WordやExcelで作成したマニュアルを自動的に要約し、簡易版ドキュメントを生成することも可能です。これにより、社内文書の更新がスムーズになり、常に最新の情報が共有される仕組みを構築できます。
情報収集とリサーチ業務の効率化
マーケティング担当者や企画職にとって、競合調査や市場分析は欠かせません。Bing Chat Enterpriseは検索機能を持つAIであるため、外部サイトの情報を要約・比較するのに非常に便利です。
「2025年のAIトレンドを3つ挙げて」「競合A社とB社のサービス比較をまとめて」といった質問にも瞬時に対応し、出典元URLも提示してくれます。
この情報収集能力と、Copilotによる資料整形機能を組み合わせれば、企画資料作成にかかる時間を従来の半分以下に削減できます。
CopilotとBing Chat Enterpriseを併用する最適な戦略
CopilotとBing Chat Enterpriseは、それぞれ強みが異なるAIツールです。両者をうまく組み合わせることで、業務効率とデータ保護を両立した「ハイブリッドAI運用」が実現します。
両者を分けて使う判断基準
企業内で使い分ける際の基本的な方針は次の通りです。
- Bing Chat Enterprise：リサーチ、外部情報分析、発想支援、文章要約
- Microsoft Copilot：文書作成、数値処理、社内文書の整理、会議記録の生成
例えば、営業提案書を作るときは、まずBing Chat Enterpriseで「市場動向を調査し、提案の骨子を作る」。
次にCopilotで「Wordで提案書を生成し、Excelのデータを自動で挿入する」。
このように工程を分担することで、社外情報と社内情報の両方を安全に活用できます。
商用データ保護とエンタープライズデータ保護の連携
Copilotは「エンタープライズデータ保護」、Bing Chat Enterpriseは「商用データ保護」をそれぞれ担います。これらは異なる仕組みですが、Microsoft 365環境では連携して動作します。
たとえば、Bing Chat Enterpriseで得た情報をWordに貼り付けてCopilotに要約させても、どちらのシステムでもデータが保護されたままです。
この「二重保護構造」により、企業のAI活用はより安心で、ガバナンス面でも整合性が保たれます。
Bing Chat Enterprise導入企業の活用事例
実際にBing Chat Enterpriseを導入した企業では、どのような効果が出ているのでしょうか。ここでは3つの具体的な事例を紹介します。
事例①：製造業A社｜社内ドキュメントの要約と翻訳業務を自動化
グローバル展開している製造業A社では、製品マニュアルや海外顧客からの問い合わせ対応にBing Chat Enterpriseを導入。
英語マニュアルをAIに読み込ませ、主要ポイントを日本語で要約する運用を開始したところ、翻訳作業にかかる時間を約70％削減しました。
同社はCopilotも併用しており、要約結果をそのままPowerPointで報告資料化しています。
事例②：金融業B社｜商用データ保護による安心運用
金融業B社では、顧客情報を扱うため一般的なAIチャットの導入を避けていましたが、Bing Chat Enterpriseの商用データ保護を評価して採用。
「AIがデータを学習しない」構造により、法令遵守の観点でもクリアとなり、社内のコンプライアンス部門が承認しました。
現在は問い合わせメールの要約や報告書作成の支援ツールとして活用しています。
事例③：IT企業C社｜Copilotと組み合わせた全社DX推進
IT企業C社は、Bing Chat Enterpriseを情報収集に、Copilotを社内業務の自動化に活用。
AIが生成した市場分析レポートをそのままCopilotで整形し、社内共有フォーマットに統一する仕組みを構築。
社員のAI利用率は導入3か月で85％に達し、全社的なDX推進が加速しました。
Bing Chat Enterprise導入時に注意すべきポイント
導入時にはセキュリティ以外にもいくつかの注意点があります。特に「AIが万能である」と思い込み、すべてを自動化しようとすると、逆に情報の精度が下がる可能性があります。
出力内容のファクトチェックを徹底する
AIの回答はあくまで「学習データに基づいた推論」であり、すべてが正確とは限りません。社外向け資料や顧客提案に使用する際は、必ず人間の目で内容を確認し、誤情報を防ぐことが大切です。
社内データとの境界を明確にする
Bing Chat Enterpriseは安全ですが、機密度が極めて高い情報（例：未公開の財務データや契約書原本など）は、AIに入力しない運用を守る必要があります。
これにより、万が一の操作ミスや権限設定の不備によるリスクを防げます。
継続的な教育と改善が鍵
AI活用は一度導入して終わりではなく、社員が使い方を学び続けることが重要です。
MicrosoftはBing Chat Enterprise向けのトレーニング教材やセキュリティセミナーを提供しており、これらを定期的に社内研修に取り入れることで、AIリテラシーを高めることができます。
まとめ｜Bing Chat Enterpriseは「安全に使えるAI」の新基準
Bing Chat Enterpriseは、商用データ保護を軸にしたエンタープライズ向けAIの新しい標準です。Copilotとの併用によって、セキュリティと業務効率化の両立が現実的になりました。
この記事で紹介したポイントを振り返りましょう。
- Bing Chat Enterpriseは、AI利用時のデータ漏えいを防ぐ「商用データ保護」を標準搭載
- Copilotは「エンタープライズデータ保護」でMicrosoft 365内の業務を支える
- 両者を併用することで、情報の安全性と作業効率を最大化できる
- 適切なポリシー設定と社員教育により、AI活用を企業文化に根付かせられる
今後、AIのビジネス利用がますます広がる中で、セキュリティと生産性を両立できるかどうかが企業の競争力を左右します。
Bing Chat Enterpriseは、そのバランスを最もスマートに実現するツールのひとつです。導入を検討している企業は、まず社内データ保護の観点から評価を始めてみてはいかがでしょうか。
