マナスAIの危険性とは?どこの国?使い方から基本操作と活用範囲

2025年12月17日

「PC作業を勝手に終わらせてくれるAIがあるらしい」「招待制でなかなか入れない謎のツール」など、最近SNSやテック業界で話題沸騰中の「マナスAI（Manus AI）」をご存知でしょうか。まるで魔法のように仕事を片付けてくれると聞けば、すぐにでも使ってみたくなるのが人情ですよね。でも、ちょっと待ってください。「勝手にPCを操作する」なんて、セキュリティ的に大丈夫なのでしょうか。「どこの国の会社なの？」「裏で情報を抜かれたりしない？」といった不安を感じる方も多いはずです。

この記事では、そんな謎多きマナスAIの正体について、危険性や運営会社の実態、そして安全に使うためのポイントを徹底解説します。もちろん、招待待ちをクリアした後の具体的な使い方や、無料でどこまでできるのかといった料金の話も網羅しました。これを読めば、漠然とした不安が消え、最強の時短ツールとしてマナスAIを使いこなす準備が整いますよ。

マナスAIの危険性と安全性を徹底検証

「完全自律型AIエージェント」という響きは魅力的ですが、同時に少し怖さも感じませんか。マナスAIは、あなたの代わりにブラウザを操作し、クリックや入力を代行してくれるツールです。つまり、あなたのPCの操作権限をAIに渡すことになります。ここでは、多くの人が懸念する具体的なリスクと、それに対する安全性について深掘りしていきましょう。

個人情報や機密データが漏洩するリスクの有無

まず一番気になるのが、入力したデータや社内の機密情報がどう扱われるかという点です。マナスAIを使って「競合他社の売上データをまとめて」と指示したり、「顧客リストを整理して」と頼んだりした場合、そのデータはAIの学習に使われてしまうのでしょうか。

結論から言うと、現在のマナスAIの仕様では、セキュリティとプライバシー保護が最優先事項として設計されています。

企業向けのAIツールにおいて、ユーザーデータが勝手にモデルの再学習に使われることは、致命的な信用問題になります。そのため、マナスAIでは基本的にユーザーの指示内容や処理データを、外部に漏らしたり、他のユーザーのための学習データとして流用したりしないポリシーを掲げています。

ただし、注意が必要なのは「連携するサービス側」の設定です。たとえば、マナスAIにGoogleスプレッドシートへのアクセス権限を与えた場合、AIはそのシートの中身を見ることができます。もし、あなたが誤って「全世界に公開」の設定になっているシートを操作させた場合、AIのせいではなく設定ミスによる情報漏洩のリスクは残ります。

ツール自体が悪さをするというよりは、「強力な権限を持ったAIに、うっかり重要なファイルを見せてしまう」というヒューマンエラーの方に注意が必要かもしれませんね。

PCの操作権限を渡すことによるセキュリティ懸念

マナスAIの最大の特徴は、人間のようにマウスを動かし、キーボードを叩く（ように振る舞う）ことです。これは技術的に見れば、一種の「遠隔操作」に近い動きをローカル環境やクラウドブラウザ上で行っていることになります。

「もしAIが暴走して、勝手に変なメールを送ったらどうしよう」「削除してはいけないファイルを消したらどうしよう」という心配はもっともです。

この点に関して、マナスAIは「サンドボックス」という仕組みを利用して安全性を高めています。サンドボックスとは、日本語で言えば「砂場」のこと。公園の砂場の中でどれだけ激しく遊んでも、外の世界には影響が出ないのと同じように、AIが操作できる範囲を仮想的なブラウザの中に限定しているのです。

したがって、AIがいきなりあなたのPCのハードディスクを初期化したり、システム設定を勝手に書き換えたりすることは、構造的にできないようになっています。あくまで「ブラウザの中で完結する作業」を代行する存在だと理解しておけば、過度な心配は不要ですよ。

スパムやマルウェア疑惑の真偽と対策

新しい海外製ツールが登場すると、必ずと言っていいほど「ウイルスではないか？」「スパムではないか？」という噂が立ちます。特にマナスAIのように、招待制で利用者が限られている段階では、実態が見えにくいため怪しまれがちです。

現状、マナスAI自体にマルウェアが仕込まれているという報告はありません。しかし、マナスAIの人気に便乗した「偽サイト」や「偽アプリ」には十分な警戒が必要です。

「マナスAIの招待コードを配布します」といって不審なファイルをダウンロードさせたり、クレジットカード情報を入力させたりするフィッシング詐欺が増えています。

対策としては、必ず公式サイト（manus.aiなど公式ドメイン）からアクセスすること。そして、怪しいSNSアカウントからのDMリンクは踏まないことです。本物のマナスAIは、怪しいインストーラーを配るようなことはしていません。正規のルートさえ通れば、ツール自体はクリーンですので安心してください。

マナスAIはどこの国の会社が運営しているのか

「便利なのはわかったけど、運営元が謎だと怖い」という方もいるでしょう。特にビジネスで使う場合、運営企業の信頼性は導入の大きな判断材料になります。マナスAIを開発・運営しているのはどんな会社で、どこの国にあるのでしょうか。

運営会社Manus AI Inc.の所在地と設立背景

マナスAI（Manus AI）を開発しているのは、アメリカ合衆国に拠点を置くテクノロジー企業です。具体的な拠点は、スタートアップの聖地であるサンフランシスコのベイエリアにあります。

この会社は、AIの進化によって「人間が画面を見ながらポチポチ作業する時間をゼロにする」ことをミッションに掲げて設立されました。いわゆる「シリコンバレー発のスタートアップ」ですね。

最近のAI業界では、OpenAIやAnthropicといった巨大企業だけでなく、特定のタスクに特化した鋭いスタートアップが次々と生まれています。Manus AIもその一つで、汎用的なチャットボットではなく、「行動するAI（Actionable AI）」に特化しているのが特徴です。

どこの国かと聞かれたら、「アメリカの企業」というのが正解です。中国やロシアといった、データセキュリティの観点で議論になりやすい国ではないため、日本の企業としても比較的導入のハードルは低いと言えるでしょう。

開発チームや投資家の顔ぶれから見る信頼性

スタートアップの信頼性を測る上で、もう一つ重要なのが「誰がお金を出しているか（投資家）」と「誰が作っているか（開発者）」です。

マナスAIは、ステルス（極秘）での開発期間を経て登場しましたが、その背後には有力なベンチャーキャピタル（VC）や、著名なエンジェル投資家の影が見え隠れします。一般的に、シリコンバレーで有望なAIスタートアップには、Y Combinatorなどの有名アクセラレーターや、トップティアのVCが出資することが多いです。

詳細な株主構成までは非公開の部分もありますが、技術チームにはGoogleやMeta（旧Facebook）、AmazonなどでAI開発に携わっていたトップエンジニアたちが集結していると言われています。彼らは単に流行りに乗ったわけではなく、大規模言語モデル（LLM）を「実務」にどう落とし込むかという難題に挑んでいる技術者集団です。

怪しい無名企業ではなく、技術的なバックボーンを持ったプロフェッショナル集団が作っているという点は、信頼性を担保する一つの要素と言えますね。

なぜ「どこの国」と検索されることが多いのか

それにしても、なぜマナスAIは頻繁に「どこの国」と検索されるのでしょうか。それには2つの理由があると考えられます。

一つは、名前の響きです。「マナス（Manus）」という言葉は、ラテン語で「手」を意味します。これがどことなく無国籍な響きを持っているため、アジア系なのかヨーロッパ系なのか、直感的にわかりにくいという点があります。

もう一つは、公式サイトのシンプルさです。初期の公式サイトは非常にミニマルで、会社の住所や代表者名がデカデカと載っている日本の企業サイトとは趣が異なります。プロダクトのデモ動画だけが流れているようなクールな作りになっているため、「実態がつかめない」と感じたユーザーが検索に走ったのでしょう。

しかし、これは米国のSaaS（Software as a Service）企業にはよくあるスタイルです。決して情報を隠しているわけではなく、プロダクトファースト（製品第一）の姿勢の表れとも言えます。

マナスAIの無料プランと有料料金体系の仕組み

「使ってみたいけど、高いんでしょ？」最新のAIツールは料金体系が複雑なことが多く、お財布事情も気になりますよね。マナスAIには無料プランがあるのか、有料版はいくらなのか、そして「クレジット」とは何なのかについて詳しく解説します。

無料でどこまで使えるか機能制限の解説

現時点（またはベータ版の段階）では、マナスAIは多くのユーザーに体験してもらうために、一定の範囲で無料で使える「お試し枠」や「無料プラン」を用意していることが一般的です。

ただし、無料版にはいくつかの制限があります。

タスク実行回数の制限 「1日◯回まで」「月に◯回まで」といった形で、AIに依頼できる回数に上限があります。
処理速度の制限 有料ユーザーが優先されるため、混雑時には処理開始まで待たされたり、実行速度がゆっくりになったりすることがあります。
高度な機能の制限 複雑なワークフローの保存や、外部ツールとのAPI連携など、ビジネス向けの高度な機能はロックされている場合があります。

とはいえ、基本的な「検索してまとめてもらう」「単純なブラウザ操作を代行してもらう」といった機能は無料で試せるケースが多いです。まずは無料で触ってみて、自分の業務にハマるかどうかを確認するのが賢い使い方ですね。

有料プランの価格設定とコストパフォーマンス

本格的に業務で導入するとなると、有料プラン（ProプランやTeamプラン）の契約が必要になります。

マナスAIのような自律型エージェントの料金相場は、月額20ドル〜50ドル（約3,000円〜7,500円）程度が一般的です。ChatGPTのPlusプラン（月額20ドル）と同じか、それより少し高いくらいのイメージですね。

「月数千円は高いな」と感じるかもしれませんが、考えてみてください。マナスAIは、あなたが1時間かけて行っていたリサーチ作業やデータ入力を、数分で終わらせてくれるかもしれません。もし時給換算で数千円分の仕事を毎年代行してくれるなら、コストパフォーマンスは圧倒的に高いと言えます。

まさに「優秀なアルバイトを月額数千円で雇う」ような感覚に近いかもしれません。

クレジット消費のルールと追加購入方法

マナスAIの料金体系で特徴的なのが、「クレジット制」を採用している可能性がある点です。

定額のサブスクリプションとは別に、AIが複雑な処理を行うたびに「クレジット」を消費する仕組みです。たとえば、簡単なGoogle検索なら1クレジット、複雑なデータ分析と資料作成なら10クレジット消費、といった具合です。

この仕組みの良いところは、使った分だけコストがかかる公平性にあります。逆に言えば、大量のタスクを一気に投げると、月の途中でクレジットが足りなくなることもあり得ます。

多くの場合は、プランごとに毎月付与されるクレジットがあり、足りなくなったら追加で「チャージ」する形になります。業務でガンガン使い倒す予定の方は、クレジットの単価や消費ルールを事前によく確認しておくと、「いざという時に使えない！」という事態を防げますよ。

初心者でもわかるマナスAIの始め方と使い方

「難しそうだけど、私にも使えるかな？」大丈夫です。マナスAIはエンジニア向けではなく、一般のビジネスパーソンが使うことを想定して作られています。アカウントの作成から、実際にAIを動かすまでの手順をステップバイステップで見ていきましょう。

アカウント登録からログインまでの手順

まずはマナスAIの公式サイトにアクセスすることから始まります。

公式サイトへアクセス 検索エンジンで「Manus AI」と検索し、公式ページを開きます。
サインアップ（登録） 画面右上にある「Sign Up」や「Get Started」のボタンをクリックします。
認証方法の選択 GoogleアカウントやMicrosoftアカウントでの連携ログインが便利です。メールアドレスで登録する場合は、送られてくる認証メールのリンクをクリックして完了させます。

ここまでは一般的なWebサービスと同じですね。ただ、マナスAI特有のハードルとして「招待制（Waitlist）」の壁が存在する場合があります。

招待制（Waitlist）の現状と早く利用するコツ

マナスAIは人気が爆発しており、サーバーへの負荷を調整するために、すぐには使えない「順番待ち」の状態になっていることがあります。これが「招待制」です。

登録すると「あなたは現在◯◯◯◯人待ちです」と表示されるかもしれません。これを少しでも早く突破するためのコツがいくつかあります。

紹介コードを探す すでに使っているユーザーが持っている「招待コード」を入力すると、順番をスキップできることがあります。X（旧Twitter）などで「Manus 招待コード」と検索してみると、親切なユーザーが配布しているかもしれません。
SNSでシェアする 登録完了後に表示される「SNSでシェアして順番を上げよう」というボタンを活用します。運営側も拡散してくれるユーザーを優遇したいと考えているため、効果的な場合があります。
プロフェッショナル情報を入力する 登録時に会社名や役職を入力する欄があれば、しっかり埋めておきましょう。ビジネス利用の可能性が高いユーザーとして、優先的に案内される可能性があります。

基本的なプロンプト入力と操作画面の見方

無事にログインできたら、いよいよ操作開始です。画面はチャットボットのようなシンプルな作りになっていることが多いです。

プロンプト入力欄 画面下部にある入力ボックスに、やってほしいことを日本語で入力します。例：「最新のiPhoneの価格をAmazonと楽天で比較して、表にまとめて」
実行（Run） 送信ボタンを押すと、AIが「考え中…」となり、作業を開始します。
プロセスの可視化 マナスAIの面白いところは、AIが今何をしているかが見える点です。「Amazonを検索中」「価格データを抽出中」といったログが表示されたり、実際にブラウザが動いている様子がプレビューされたりします。

使い方のコツは、**「新人のアシスタントにお願いするように具体的に指示する」**ことです。「いい感じに調べて」ではなく、「過去1年間の株価の推移を調べて、CSVファイルでダウンロードして」と伝えると、AIは迷わずに作業を完遂してくれますよ。

ビジネスで失敗しないマナスAIの活用範囲と事例

「すごそうだけど、具体的に何の役に立つの？」ここからは、実際のビジネスシーンでマナスAIがどう活躍するのか、具体的な事例を紹介します。同時に、AIに任せると失敗しやすい「苦手分野」についても触れておきます。

面倒なデータ入力やリサーチ業務の自動化

マナスAIが最も輝くのは、**「手順は決まっているけど、とにかく面倒くさい作業」**です。

たとえば、営業リストの作成。「特定の業界の企業サイトを100社分巡回して、代表者名とお問い合わせフォームのURLをスプレッドシートに転記する」。人間がやると半日かかる苦行ですが、マナスAIなら一瞬とは言いませんが、コーヒーを飲んでいる間に終わらせてくれます。

また、経費精算の際、「メールボックスから領収書のPDFを検索して、日付と金額を抽出してフォルダに保存する」といった作業も得意分野です。これまで「誰かがやらなきゃいけない仕事」として時間を奪っていたタスクを、まるごとAIに投げることができるのです。

競合分析や市場調査での具体的な活用フロー

マーケティング担当者にとって、競合調査は欠かせません。しかし、各社の公式サイトを見に行って、プレスリリースを読んで、価格表をチェックして…というのは大変な労力です。

マナスAIを使えば、こんなフローが実現します。

指示出し 「競合A社、B社、C社の公式サイトから、最新の製品リリース情報を要約して」
情報の集約 AIが各サイトを巡回し、情報を収集します。
分析とレポート作成 「集めた情報を基に、自社製品との機能比較表を作成して」と追加指示を出せば、そのまま会議で使えるレベルの資料の下書きが出来上がります。

単なる「検索」ではなく、「検索した結果を使って次のアクションを起こす」ことができるのが、エージェント型AIの強みです。

使うべきではない業務とAIエージェントの限界

一方で、マナスAIに任せるべきではない業務もあります。

クリエイティブな意思決定 「来期のマーケティング戦略を考えて」といった抽象度の高いタスクはまだ苦手です。リサーチまでは任せられても、そこからどう戦うかを決めるのは人間の仕事です。
責任の重い承認作業 「請求書の内容を確認して、送金ボタンを押して」といった、金銭が直接動く最終決定をAIに任せるのは危険です。AIはたまに間違い（ハルシネーション）を犯します。数字の桁が一つ違っていたら大変なことになりますよね。
ログインが必要な複雑なサイト操作 銀行口座へのログインや、二段階認証が必要な社内システムへのアクセスは、セキュリティの観点からも、AIの技術的な限界からも、避けたほうが無難です。

「AIはあくまで優秀なアシスタントであり、最終責任者は自分である」という意識を忘れずに使うことが、失敗しないための最大のコツですよ。