「Codeiumはどこの国のAI？」企業利用前に知っておくべき安全性とデータ保護の実態

2025年11月1日

AIによるコード自動補完ツール「Codeium（コーディアム）」は、無料で高性能な補助をしてくれることから、開発現場で注目を集めています。
しかし、近年はAIツールを企業利用する際に「どこの国の企業が運営しているのか」「安全性は本当に大丈夫か」といった懸念も増えています。
この記事では、Codeiumの国籍・運営体制・セキュリティ対策・商用利用の安全性を詳しく解説。さらに、Copilotなど他社AI補完ツールとの比較や、業務効率を高める導入のコツまでを実践的に紹介します。

Codeiumとは？無料で使えるAIコード補完ツールの仕組みを理解する

まず最初に、Codeiumがどのようなツールなのかを整理しておきましょう。
名前だけは聞いたことがあるという方も、実際にどんな仕組みで動作しているのかを理解しておくことで、安全性や導入判断の基準が明確になります。

Codeiumの基本概要

Codeiumは、AIを活用してコードの自動補完や関数提案を行う開発支援ツールです。
開発環境（IDE）にプラグインとして導入し、入力中のコードの文脈を理解して、次に書くべき構文をAIが予測して提示します。
2023年以降、世界的に利用が拡大しており、特に**Visual Studio Code（VSCode）**ユーザーの間では“無料で使えるCopilot代替”として人気が高まっています。

Codeiumの主な機能

コード補完：AIが入力中のコードを分析し、関数や構文を自動で提案。
自然言語からのコード生成：英語で指示を書くと、対応するコードを生成。
複数言語対応：Python、JavaScript、Java、C++、Goなど20以上の言語に対応。
VSCodeやJetBrainsなど主要IDEにプラグイン対応。
無料プランでもほとんどの機能を利用可能。

このように、Codeiumは高性能ながら無料で利用できることが魅力です。
しかし、無料でここまで使えるAIツールには、「なぜ無料なのか」「どこの国の会社が運営しているのか」という疑問も生まれやすいですよね。
そこで次に、Codeiumの運営体制と国籍を確認していきましょう。

Codeiumはどこの国の企業が開発？運営会社とAIの背景を解説

「Codeium どこの国」という検索が多い理由は、利用者がセキュリティリスクを意識しているからです。
特に業務システムや社内コードを扱う場合、開発元の国籍やデータ保管先は重要な判断材料になります。

Codeiumを運営する会社「Exafunction Inc.」とは

Codeiumを開発・運営しているのは、アメリカの**Exafunction, Inc.（エクサファンクション）**という企業です。
本社はカリフォルニア州サンフランシスコにあり、AI推論エンジンや開発支援ツールを中心に事業を展開しています。
創業者は元GoogleやMetaのエンジニアで構成されており、AIモデルの最適化と開発効率化を専門領域としています。

この企業はもともとGPU最適化技術を提供していた背景があり、Codeiumはその副産物として生まれた開発者支援AIとも言われています。
そのため、AIコーディング領域では比較的新しい企業ですが、技術的基盤は非常に堅牢です。

Codeiumがアメリカ企業であることの安心材料

アメリカ企業というと、「情報が海外に渡るのでは？」と不安に思うかもしれません。
しかし、アメリカでは**GDPRやCCPA（カリフォルニア消費者プライバシー法）**など、世界でも厳しいプライバシー規制が存在します。
これに準拠した運用が求められるため、個人情報の取り扱いは比較的安全といえます。

また、Codeiumの公式サイト（codeium.com）にも、データの取り扱い方針が明記されており、**「ユーザーのコードや入力内容はAIモデルの再学習には利用しない」**とされています。
つまり、企業のソースコードをAIが勝手に学習する心配はありません。

Codeiumの安全性を検証｜データ送信・保管・AI学習の仕組み

AI補完ツールを業務で使う際に最も重要なのは、**「コードがどのように送信・保存され、学習されるのか」**という点です。
ここでは、Codeiumの安全性を技術的視点から整理します。

データ送信と通信の暗号化

Codeiumは、入力中のコードやコメントを解析するため、リアルタイムで一部のテキストデータをサーバーに送信します。
しかし、その通信はすべて**SSL/TLS（暗号化通信）**によって保護されており、第三者が盗み見ることはできません。
また、セッションごとのトークン認証も行われるため、不正アクセスのリスクは極めて低いです。

サーバー上でのデータ保存方針

Codeiumでは、補完のために送信されたコードスニペットがサーバーに一時保存されますが、ログとして長期保管はされません。
公式のプライバシーポリシーによれば、ユーザーのコードや機密情報をAIモデルの再トレーニングに使用することは明確に禁止されています。

この「学習なし方針」はGitHub Copilotとの差別化ポイントでもあります。
Copilotが一部の学習データにGitHubの公開コードを使用しているのに対し、Codeiumはクリーンな学習モデルを採用しており、著作権や知的財産の観点からも安全性が高いとされています。

企業利用向けのセキュリティ設計

Codeiumには、企業利用向けの「オンプレミス版」や「プライベートホスティングプラン」も存在します。
これを導入すれば、データを外部サーバーに出すことなく社内環境で完結できるため、機密性の高い開発にも対応可能です。
金融機関や官公庁など、セキュリティ要件の厳しい現場でも活用できる設計になっています。

CodeiumとGitHub Copilotの違いを比較｜精度・価格・安全性の視点から

「Codeium vs Copilot」は非常に人気の高い検索キーワードです。
ここでは、両者を客観的に比較し、企業利用における最適な選択を考えます。

1. 精度と補完スピードの違い

Copilot：GitHubが開発したAIツールで、OpenAI Codexモデルを使用。文脈理解に優れるが、動作がやや重い場合も。
Codeium：Exafunctionが独自に最適化したLLMを採用。補完速度が非常に速く、短文・関数単位の予測精度が高いのが特徴です。

開発スピードを重視する場合、Codeiumは軽量でストレスが少ないという声が多く見られます。

2. 価格と導入コスト

Codeium：無料プランで全機能が使える。チーム利用やAPI拡張も追加課金なし。
Copilot：個人利用は月額10ドル、企業利用は19ドル。利用人数が増えるとコストが膨らみやすい。

特に中小企業やフリーランス開発者にとって、Codeiumは「無料で高品質」という点で圧倒的な優位性があります。

3. セキュリティと学習方針

Copilot：GitHubの公開コードを学習データに使用。社内コードが部分的に送信される可能性あり。
Codeium：AI学習なしポリシーを採用し、送信データの再利用を防止。

商用開発や知的財産を扱う現場では、Codeiumのほうが安全と評価されています。

VSCodeでのCodeiumの使い方｜導入から設定までの手順

実際に開発環境で使ってみたいという方のために、ここではVSCodeでCodeiumを導入する方法を紹介します。
手順自体は非常に簡単で、初心者でも5分ほどで設定が完了します。

導入手順

VSCodeを起動
左サイドバーの拡張機能（Extensions）をクリック
検索バーに「Codeium」と入力
表示されたプラグインを選び、「インストール」をクリック
有効化後、サインアップ画面が開くのでメールアドレスを登録
完了後、ステータスバーにCodeiumアイコンが表示されれば準備完了

基本的な使い方

コード入力中にAIが自動的に補完候補を提案します。
Tabキーで補完を確定。Escでキャンセル可能。
コメントに「// create a login form」と入力すると、該当コードを自動生成。
英語指示が中心ですが、「Codeium 日本語」設定で一部日本語コメントの理解にも対応しています。

注意点

英語の命令文の方が精度が高いため、ビジネス利用時には英語コメントで指示する運用が推奨されます。
ただし、翻訳拡張（DeepLやGoogle翻訳）と併用すれば、日本語環境でも十分に活用可能です。

Codeiumの日本語対応と読み方を整理する

「Codeium 日本語」「Codeium 読み方」という検索が多いのは、ツールを初めて知る人が多い証拠です。

Codeiumの正しい読み方

英語表記の「Codeium」は、「コーディアム」と読みます。
Code（コード）＋ ium（元素の語尾）を組み合わせた造語で、**「コードを生成する要素」**という意味合いが込められています。

日本語対応状況

UI（画面）は英語表記のみ。
コメントやプロンプトに日本語を使うと、理解はできるものの補完精度が落ちる。
英語ベースのコード環境（例：英語コメント＋命令文）では高精度に動作。

このため、完全な日本語対応というよりは、**“日本語入力にも対応する英語設計”**と考えるのが現実的です。

Codeiumを安全に業務利用するためのポイント

最後に、企業がCodeiumを導入する際に注意しておきたい安全運用のポイントをまとめます。

企業導入時のチェックリスト

セキュリティポリシーに「クラウドAIツールの利用規定」を設ける。
機密コード（アルゴリズム・暗号処理など）はAI補完対象から除外。
オンプレミス版またはVPN経由での利用を推奨。
社員ごとにAPIキーを発行し、アクセスログを管理。

情報漏えいを防ぐための設定例

Codeiumはプロジェクト単位で補完範囲を制限できます。
設定ファイル（.codeium/config.json）で対象ディレクトリを指定すれば、社内規定外のフォルダを解析対象から外すことが可能です。
このような設定を行うことで、企業としてのガバナンスを保ちつつ、安全にAI支援を活用できます。