離脱率の正しい求め方と改善法｜GA4で読み解くサイトの本当の課題とは

2025年12月11日

Webサイトの「離脱率」は、アクセス解析の中でも最も多くの担当者を悩ませる指標のひとつです。数値が高いと「コンテンツが悪いのか」「導線が悪いのか」と不安になりますが、正しく理解し、改善に活かせば大きな武器になります。この記事では、離脱率の正しい求め方・計算方法・英語表現・GA4での見方・平均値との比較・改善の実践法までを網羅的に解説します。初めて解析に取り組む方でも、この記事を読めば数字の裏側にある“本当の課題”を自分で見抜けるようになります。

離脱率の意味と読み方を正しく理解する

「離脱率」とは、ユーザーがあるページを見たあと、サイトから離れた割合を示す指標です。英語では “Exit Rate（エグジットレート）” と呼ばれます。混同されがちな「直帰率（Bounce Rate）」とは異なり、離脱率は「複数ページを見たあとに去るケース」も含まれる点が特徴です。

離脱率の読み方と基礎理解

離脱率は「りだつりつ」と読みます。アクセス解析ツールでは、ページ単位で表示されることが多く、各ページがどれだけ“出口”になっているかを確認できます。
例えば100人がページAを訪れ、そのうち40人がそのページでサイトを離れた場合、離脱率は40％です。数値が高いからといって必ずしも悪いわけではなく、「購入完了ページ」や「お問い合わせ完了ページ」は、離脱率が高くても正常といえます。

離脱率と直帰率の違い

混乱しやすいのが「直帰率（Bounce Rate）」との違いです。直帰率は「最初のページでサイトを離れた割合」、離脱率は「最後に離脱したページの割合」。つまり、直帰率はセッション全体の最初に、離脱率は最後に関係します。
たとえば、ユーザーが商品一覧→商品詳細→カートで離脱した場合、直帰率には影響しませんが、カートページの離脱率にはカウントされます。改善の方向性を誤らないためにも、この2つを正確に区別しておくことが重要です。

離脱率の求め方と正しい計算方法を理解する

離脱率を正しく求めるためには、まずその構成要素を理解する必要があります。単純に「訪問数と離脱数の割合」ではありますが、ページの種類や訪問経路によって見方を変える必要があります。

離脱率の基本的な計算式

離脱率の計算式は以下の通りです。

離脱率＝（そのページから離脱したセッション数 ÷ そのページが閲覧された総数）× 100

例として、あるECサイトの商品詳細ページが1000回閲覧され、そのうち400回がそのページで終了した場合、離脱率は40％となります。この数値を見て「高い」と判断するのではなく、ページの目的を考慮して解釈することが大切です。

商品詳細ページ：30〜50％程度が平均
カートページ：40〜60％程度が平均
購入完了ページ：90％以上でも問題なし

つまり、離脱率は「平均値」で一律に判断するものではなく、「そのページが果たす役割」を前提に比較する指標なのです。

離脱率の平均はどれくらいが目安か

離脱率の平均値は、業界やページタイプによって大きく異なります。一般的なサイト全体の平均では40〜60％とされますが、次のような傾向があります。

情報系メディア：60〜70％前後（目的が情報取得のため、離脱しやすい）
ECサイト：30〜50％前後（購買導線が続くため、離脱が抑えられる）
BtoBサイト：50〜60％前後（問い合わせページでの離脱が多い）

「サイト離脱率平均」を調べると業界別データが多数出てきますが、自社データを比較する際は、同業他社・類似構造のページを基準にすることがポイントです。

GA4で離脱率を確認する方法と分析のコツ

GoogleアナリティクスがGA4に移行してから、「離脱率ってどこで見ればいいの？」という声をよく聞きます。UA（旧Googleアナリティクス）と異なり、GA4では指標の定義が変化しています。ここでは、GA4で離脱率を確認する手順と、分析時に注意すべきポイントを解説します。

GA4での離脱率の位置づけ

GA4では「離脱率（Exit Rate）」という指標が直接的には表示されません。その代わりに、「エンゲージメント率（Engagement Rate）」と「エンゲージメントが発生しなかったセッション」が新しい基準になっています。
つまり、**GA4における離脱率は“エンゲージメントの逆指標”**として捉えるのが正解です。

エンゲージメントが発生しなかった＝ユーザーがほぼ何も行動しなかった、ということ。これを実質的な離脱として分析します。